当数据库中数据量特别大的时候，查询的速度就比较慢，这时候需要添加索引，来提高查询速度。索引的优点1通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每行数据的唯一性。2加快数据查询速度3在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著的减少查询中分组和排序的时间索引的缺点1维护索引需要消耗数据库资源2索引需要占用磁盘空间，索引文件可能会比数据

首先要明白索引（index）是在存储引擎（storageengine）层面实现的，而不是在server层面。不是所有的存储引擎支持有的索引类型。1、BTREE最常见的索引类型，他的思想是所有的值（被索引的列）都是被排过序的，每个叶节点到根节点的距离是相等的，所以适合用来找某一范围内的数据，而且可以直接支持排序（orderby）支持innoDB和MyIS

1.创建数据库：createdatabasephonedefaultcharsetutf8;2.创建数据库用户创建用户账号：qingkong，密码：mysqlcreateuserqingkongidentifiedby"mysql"phone库的所有权限（all）给用户qingkong在

8月30日，TiDB发布PreGA版。该版本对MySQL兼容性、SQL优化器、系统稳定性、性能做了大量的工作。TiDB:SQL查询优化器调整代价模型优化索引选择，支持不同类型字段比较的索引选择支持基于贪心算法的JoinReorder

视图视图本质就是对查询的封装创建视图（定义视图 起名以v\_开头）createviewv\_studentsasselectclasses.nameas c\_name,students.\fromstudentsinnerjoinclassesonstudents.cls\_idclasses.id;查

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https://blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/89156326(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2FLJFPHP%2Farticle%2Fdetails%2F89156326)建索引的几大

ES的查询方式可以分为三类：简单查询条件查询聚合查询数据准备我们先按照前几篇介绍的插入文档的方法准备一些实验数据，然后再来演示如何实现各类查询。我们在我们之前创建的rent索引的community类型下面加入如下文档信息。回忆一下：当时创建的索引及类型如下：{"settings":{

ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器，支持分布式，提供REST接口，可用于云计算，可以实现实时搜索，开源免费。这时很官方的一句话，在使用之前，我们简单的介绍一下安装过程。在官网下载之后，直接解压出来，找到bin文件夹下，运行elasticsearch.bat，运行后的结果如下：!(https://oscimg.oschina.net

接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定