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C3P0连接池1.先导入jar包c3p00.9.1.2.jar2.提供了类ComboPooledDataSourcenewComboPooledDataSource()设置4大参数cpds.setDriverClass("com.

TiDB是PingCAP公司自主研发的开源分布式关系型数据库TiDB，为企业关键业务打造，具备「分布式强一致性事务、在线弹性水平扩展、故障自恢复的高可用、跨数据中心多活」等核心特性，助力企业最大化发挥数据价值，释放企业增长空间。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up185b1f99bed0fc0b2e6

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d6e0c184a1cee4f0acc5a7e689fc556ec7.png)UAVStack是一个全维监控与应用运维平台。UAV.Monitor具备监控功能，包含基础监控、应用/服务性能监控、日志监控、业务监控等。在应用监控中，UAV可以根据应用实例画像；其中应用实例

Redis缓存穿透、缓存雪崩缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

首先介绍什么叫存储：!在这里插入图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f7b7e161d7b2aa9e670fcc78baa2ff1e199.png)cache：通常把它叫做缓存，功能就是把从DB,或者磁盘拿出来的东西放在缓存里面，这样的话可以减少读取磁盘的IO。磁盘文件：通常把一些图片或者一些视频

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