可能平常会遇到一些需求，比如构建菜单，构建树形结构，数据库一般就使用父id来表示，为了降低数据库的查询压力，我们可以使用Java8中的Stream流一次性把数据查出来，然后通过流式处理，我们一起来看看，代码实现为了实现简单，就模拟查看数据库所有数据到List里面。比如现在有一张菜单表，具体数据如下：下面我们就来模拟这一操作，递归组装树形结构：@Autowi

控制面板系统和安全管理工具服务mysql 开启!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0423/191155_biFl_3285916.png)!(https://static.oschina.net/uploads

在MongoDB里面，一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面，行是被存储在表里面，并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面，最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。   定义一个文档纲要  MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误，让你利用现有的字

以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据，如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询，这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中，用户去访问的时候，先去缓存中查找，如果命中失败，再去数据库中查询，然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较

1数据库概述1.1数据管理技术的产生和发展数据库技术是应数据库管理任务的需要而产生的。20世纪50年代中期以前，计算机主要是用于科学计算。当时的硬件状况是，外存只有纸带、卡片、磁带，没有磁盘等可以直接存取的设备；软件状况是，没有操作系统，没有管理数据的专门软件；数据处理的方式通常是批处理。对数据的管理主要通过人力来完成，这一阶

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

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数据库作为计算机行业的基础核心软件，是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑，承担着管理和组织、存储和计算数据的重任。近年来，我国高度重视数字经济发展，将其上升为国家战略，数据作为新型关键生产要素，在指导业务决策、驱动业务创新等方面的价值日益凸显，国产数据库也由此迎来重要发展机遇。目前，国产数据库已经逐步实现从边缘系统到核心系统的国产化，产品不断迭代、性能

某项目的Grafana服务因Mysql漏洞修复导致无法正常启动，当天巡检人员在尝试一些方法后，问题依然存在。在了解了事情的背景后，……