批量修改表名的sql语句altertableold_namerenamenew_name;修改表名altertabletestaddcolumnadd_namevarchar(10);添加表列altertabletestdropcolumndel_name;删除表列altertabletestm

对比了一些MySQL的导入导出方法，觉得还是原生的方法好用，用第三方的界面工具容易出错。方法一：\导出：mysqldumpu用户名p数据库名称sql文件路径mysqldumpurootpmyd

BootstrapPaginator(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fbootstrappaginator.org%2F)是一款基于Bootstrap的js分页插件，功能很丰富，个人觉得这款插件已经无可挑剔了。它提供了一系列的参数用来支持用户的定制，提供了公共的方

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Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等

第一天1、登陆数据库mysqlurootproot;//u用户名p密码2、启动数据库netstartmysql;3、创建表空间（数据库）createdatabaseqy97;4、创建数据库并声明数据库为utf8格式createdatabaseqy97charactersetutf8;4、

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖。回表查询要说回表查询，先要从InnoDB的索引实现说起。InnoDB有两大类索引，一类是聚集索引（ClusteredIndex），一类是普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB的聚集索引InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。

//用法1：echoPage::instance(32,10,5,5,'show?p','&langzh')show();//用法2：echoPage::instance()show(32,10,5,5,'show?p','&langzh');//用法3：$pa

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

本文从EXPLAIN分析SQL的执行计划开始，进行示例展示，并对输出结果进行解读，同时总结了EXPLAIN可产生额外的扩展信息以及EXPLAIN的估计查询性能，整篇文章基于MySQL8.0编写，理论支持MySQL5.0及更高版本。