在Linux端部署皕杰报表，安装好mysql库后。在本地dbeaver中运行一个sql文件将数据插入服务器mysql的一个数据库中时出现报错ERROR1366(HY000):Incorrectstringvalue:‘\xAE\xE8\

虽然hive中的表没有主键一说，但是实际数据开发中经常需要将hive中计算好的表导出到mysql库中供业务使用或开发调用，而mysql表是需要有主键的，在hive中我们可以使用row\_number()over()窗口函数来生成一个自增序列的字段，在将表导出到mysql库中的时候就可以指定该字段为主键，使用起来还是挺方便的。select

为什么我继续看好MySQL最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？我斗胆哔哔几句，这个行业大佬太多，个人高度有限，说错了勿怪，这只是我一家之言，欢迎留言指正。一、功能不够多先说说功能方面吧，PG号称功

MySQL如何查看及修改数据库引擎1、查看mysql支持的引擎有哪些1showengines结果，如图所示：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/383cdf1f38de3973cc30e03016dc0160c30.png)由上图可以看出，

MySql数据库唯一编号字段（自动编号字段）在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO\_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。ISAM表如果把一个NULL插入到一个AUTO\_INCREMEN

前言这里采用了tpch一个数据库的数据量来进行查询计划的对比。并借助tpch中的22条查询语句进行执行计划分析。mysql采用的是标准安装，TiDB采用的是单机测试版，这里的性能结果不能说明其性能差异本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异。mysql版本5.7  TiDB版本v2.0.0rc.4准备

一、MySQL数据库数据类型<1MySQL数据库中支持多种数据类型数值型字符型日期型<2常用的数据类型整型int：整型，存储整数int(M):M表示预期值，与存储大小和数值的范围无关idi

NavicatforMySQL是一套管理和开发MySQL或MariaDB的理想解决方案，支持单一程序，可同时连接到MySQL和MariaDB。这个功能齐备的前端软件为数据库管理、开发和维护提供了直观而强大的图形界面，给MySQL或MariaDB新手以及专业人士提供了一组全面的工具。程序员的必备工具,但是我们下载下来以后,不激活的话只能试用14天或者3

Mysql数据库具有灵活，轻量级易操作的优势，因此我选择使用mysql作为服务器的数据库。python的Django如果要操作数据库，需要与数据库建立连接，在此之后才可以对数据库进行操作Django项目默认使用的数据库是sqlite3，首先我们需要将数据库配置更改为mysql在项目根模块的\\newpro\\settings.py中，我们可以查询

首先我们带着下边三个问题来认识存储引擎存储引擎在MySQL中的作用是什么？MySQL都有哪些存储引擎SQL又与存储引擎有什么关系？存储引擎在MySQL中的作用是什么？顾名思义，存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中（Table）。我们可以把这个表理解成Excel电子表格