一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

    今天我来讲一下在Linux下各环境的搭建，主要就讲一下jdk、MySQL、和一个代理服务器nginx1、jdk的安装配置   1)卸载自带openjdk     当我们拿到一个全新的ECS的时候上面有的会自带一个openjdk，但是我们一般不会用这个，所以在这里我们会先卸载这个自带的jdk   

!(https://img2018.cnblogs.com/ibeta/1577453/201911/1577453201911091027463801995267551.png)1.准备1.1.组件JDK：1.8版本及以上；ElasticSearch：6.x版本，目前貌似不支持7.x版本；

MySql中时间比较的实现unix\_timestamp()unix\_timestamp函数可以接受一个参数，也可以不使用参数。它的返回值是一个无符号的整数。不使用参数，它返回自1970年1月1日0时0分0秒到现在所经过的秒数，如果使用参数，参数的类型为时间类型或者时间类型的字符串表示，则是从1970010100:00:0

一：卸载系统自带的Mariadb 1：查询是否已安装mariadb\rpmqa|grepmariadb2：卸载mariadb,文件名为上一步查询出来的结果文件\rpmenodeps文件名3：删除etc目录下的my.cnf\rmrf/etc/my.cnf二：

有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

SQL语言一共分为4大类：数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL  1.数据定义语言DDL(DataDefinitionLanguage)　　对象：数据库和表　　关键词：createalterdroptruncate(删除当前表再新建一个一模一样的表结构)　　创建数据库：createda

这个连接的也不错：https://www.cnblogs.com/wangyueping/p/11258028.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fwangyueping%2Fp%2F11258028.html)

数据库与数据库实例数据库：是二进制文件；数据库实例：用来操作数据库文件；mysql一个数据库对应一个实例；一个实例对应一个数据库；单进程多线程；每张表都有一个存储引擎!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9d3433c66c0c8e3991d66f80c7c5c22a943.pn

一：数据库字段管理。_altertablehcytimeaddemailvarchar(50)default"student@163.com";添加一个字段。altertablehcy77addagetinyintnotnulldefault21aftergodyear;添加一个字段，指定在godye