文盘Rust -- 安全连接 TiDB/Mysql

京东云开发者
• 阅读 407

作者:京东科技 贾世闻

最近在折腾rust与数据库集成,为了偷懒,选了Tidb Cloud Serverless Tier 作为数据源。Tidb 无疑是近五年来最优秀的国产开源分布式数据库,Tidb Cloud Serverless Tier作为pingcap旗下的云产品方便又经济,这次使用还有一些小惊喜,这个后文再说。

Tidb Cloud Serverless Tier 的使用文档还是很全面的,详细情况请参考使用 TiDB Cloud (Serverless Tier) 构建 TiDB 集群.

集群建立完成后,Tidb Cloud Serverless Tier 有个小功能是可以显示主流客户端以及流行编程语言的连接代码。包括: MysqlCli、MyCli、JDBC、Python、golang以及Nodejs。

文盘Rust --  安全连接 TiDB/Mysql

嗯?rust 的代码在哪儿?很遗憾没有rust的代码。而且为了安全起见,Tidb Cloud Serverless Tier 貌似只支持安全连接。在查找文档过程中rust 的 数据库驱动和很多orm文档中也没有关于安全详细的描述,不少思路是在issues里面给出的。索性把rust 连接 mysql 主流方式的安全连接代码都记录下来,一来给自己留个备忘,二来给需要的同学做个提示。

以下实例所使用的的标的建表语句如下

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sample (
        id BIGINT NOT NULL ,
        name VARCHAR(128) NOT NULL,
        gender TINYINT NOT NULL,
        mobile VARCHAR(11) NOT NULL,
        create_time DATETIME NOT NULL, 
        update_time DATETIME NOT NULL, 
        PRIMARY KEY(id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

mysql rust driver

rust-mysql-simple,纯 rust 实现的 mysql 驱动。

  • 依赖

    [dependencies]
    # mysql origin
    mysql = "*"
  • 代码

    use chrono::Local;
    use mysql::prelude::*;
    use mysql::*;
    use rbatis::snowflake::new_snowflake_id;
    use serde::Deserialize;
    use serde::Serialize;
    
    pub const TABLE_NAME: &str = "sample";
    
    #[derive(Clone, Debug, Serialize, Deserialize)]
    pub struct BizOrigin {
        pub id: i64,
        pub name: String,
        pub gender: u8,
        pub mobile: String,
        pub create_time: Option<String>,
        pub update_time: Option<String>,
    }
    
    fn main() -> std::result::Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let fmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S";
        // 原生方式连接
        let cert_path = std::path::Path::new("/etc/ssl/cert.pem");
        let ssl_opts = SslOpts::default().with_root_cert_path(Some(cert_path));
        let opts = OptsBuilder::new()
            .ip_or_hostname(Some("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com"))
            .tcp_port(4000)
            .user(Some("tidbcloudtier.root"))
            .pass(Some("xxxxxxxxxxxx"))
            .ssl_opts(ssl_opts)
            .db_name(Some("test"));
    
        let mut conn_origin = Conn::new(opts)?;
        let (_, cipher_origin): (Value, String) = "SHOW STATUS LIKE 'Ssl_cipher'"
            .first(&mut conn_origin)?
            .unwrap();
        println!(">>>>> Cipher in use from origin: {}", cipher_origin);
    
        let create_statment = format!(
            "
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (
            id BIGINT NOT NULL ,
            name VARCHAR(128) NOT NULL,
            gender TINYINT NOT NULL,
            mobile VARCHAR(11) NOT NULL,
            create_time DATETIME NOT NULL, 
            update_time DATETIME NOT NULL, 
            PRIMARY KEY(id)
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;",
            TABLE_NAME
        );
        conn_origin.query_drop(create_statment)?;
    
        let bizes = vec![
            BizOrigin {
                id: new_snowflake_id(),
                name: "Bob".to_string(),
                gender: 1,
                mobile: "13037777876".to_string(),
                create_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
                update_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
            },
            BizOrigin {
                id: new_snowflake_id(),
                name: "Jecika".to_string(),
                gender: 0,
                mobile: "13033457876".to_string(),
                create_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
                update_time: Some(Local::now().format(fmt).to_string()),
            },
        ];
    
        conn_origin.exec_batch(
            r"insert into sample (id,name,gender,mobile,create_time,update_time) 
        values (:id,:name,:gender,:mobile,:create,:update)",
            bizes.iter().map(|p| -> Params {
                params! {
                    "id"=>p.id,
                    "name"=>p.name.to_owned(),
                    "gender"=>p.gender.to_owned(),
                    "mobile"=>p.mobile.to_owned(),
                    "create"=>p.create_time.as_ref(),
                    "update"=>p.update_time.as_ref()
                }
            }),
        )?;
    
        // Let's select payments from database. Type inference should do the trick here.
        let selected_bizs = conn_origin.query_map(
            "SELECT id,name,gender,mobile,create_time,update_time from sample",
            |(id, name, gender, mobile, create_time, update_time)| BizOrigin {
                id,
                name,
                gender,
                mobile,
                create_time,
                update_time,
            },
        )?;
        println!("selected result {:?}", selected_bizs);
    
        Ok(())
    }

代码并不复杂,首先创建SslOpts,指定CA文件的位置;然后使用OptsBuilder 生成链接配置信息;最后创建Connection。后面是执行表创建以及验证链接,最后是对标的 insert 和 select 操作。

sqlx

sqlx是纯 Rust 编写的异步 SQL Crate。

  • 依赖

    [dependencies]
    # sqlx
    sqlx = "0.6.2"
  • 代码

    use futures::TryStreamExt;
    use sqlx::mysql::MySqlPoolOptions;
    
    #[tokio::main]
    async fn main() {
        let sqlx_opts = sqlx::mysql::MySqlConnectOptions::new()
            .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
            .port(4000)
            .database("test")
            .username("tidbcloudtier.root")
            .password("xxxxxxxxxxxx")
            .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");
    
        let pool = MySqlPoolOptions::new()
            .connect_with(sqlx_opts)
            .await
            .unwrap();  
    
        let mut rows = sqlx::query("select * from sample").fetch(&pool);
        while let Some(row) = rows.try_next().await.unwrap() {
            println!("row is {:?}", row);
        }
    }

SeaORM

SeaORM是在 sqlx 之上构建的 orm 框架。

  • 依赖

    [dependencies]
    # SeaORM
    sqlx = "0.6.2"
    sea-orm = { version = "0.10.6", features = [ "sqlx-mysql", "runtime-async-std-native-tls", "macros" ] }
  • 代码

    use sea_orm::ConnectionTrait;
    use sea_orm::DbBackend;
    use sea_orm::SqlxMySqlConnector;
    use sea_orm::{FromQueryResult, Statement as sea_statment};
    use sqlx::MySqlPool;
    
    #[derive(Debug, FromQueryResult)]
    pub struct SeaOrmBiz {
        pub id: i64,
        pub name: String,
        pub gender: Option<i8>,
        pub mobile: String,
        pub create_time: chrono::NaiveDateTime,
        pub update_time: chrono::NaiveDateTime,
    }
    
    #[tokio::main]
    async fn main() {
        let sqlx_opts = sqlx::mysql::MySqlConnectOptions::new()
            .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
            .port(4000)
            .database("test")
            .username("tidbcloudtier.root")
            .password("xxxxxxxxx")
            .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");
    
        let pool = MySqlPool::connect_with(sqlx_opts).await.unwrap();
        let db = SqlxMySqlConnector::from_sqlx_mysql_pool(pool);
    
        let rs = db
            .execute(sea_statment::from_string(
                db.get_database_backend(),
                "select 1 from dual;".to_string(),
            ))
            .await;
        println!(">>>>> Cipher in use from sea_orm:{:?}", rs);
    
        let biz: Vec<SeaOrmBiz> = SeaOrmBiz::find_by_statement(sea_statment::from_sql_and_values(
            DbBackend::MySql,
            r#"SELECT * FROM sample;"#,
            vec![],
        ))
        .all(&db)
        .await
        .unwrap();
        println!(">>>>> selet rs is {:?}", biz);
    }

SeaOrm 依赖 sqlx。首先构建 sqlx::MySqlConnectOptions 然后根据 MySqlConnectOptions 构建 sqlx::MySqlPool 最后构建 sea_orm::SqlxMySqlConnector 用于与 mysql 通信。

Rbatis

rbatis

  • 依赖

    [dependencies]
    # rbatis integration
    rbs = "0.1.13"
    rbatis = "4.0.44"
    rbdc-mysql = "0.1.18"
  • 代码

    use rbatis::rbdc::datetime::FastDateTime;
    use rbatis::Rbatis;
    use rbdc_mysql::options::MySqlConnectOptions;
    use rbdc_mysql::{driver::MysqlDriver, options::MySqlSslMode as rbdc_MysqlSslMode};
    use rbs::to_value;
    use serde::{Deserialize, Serialize};
    use std::collections::HashMap;
    
    pub const TABLE_NAME: &str = "sample";
    
    #[derive(Clone, Debug, Serialize, Deserialize)]
    pub struct BizRbatis {
        pub id: Option<i64>,
        pub name: Option<String>,
        pub gender: Option<u8>,
        pub mobile: Option<String>,
        pub create_time: Option<FastDateTime>,
        pub update_time: Option<FastDateTime>,
    }
    rbatis::crud!(BizRbatis {}, TABLE_NAME);
    
    #[tokio::main]
    async fn main() -> std::result::Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        // rbatis 连接
        let rb = Rbatis::new();
        let opt = MySqlConnectOptions::new()
            .host("gateway01.us-east-19.prod.aws.tidbcloud.com")
            .port(4000)
            .database("test")
            .username("tidbcloudtier.root")
            .password("xxxxxxxxxx")
            .ssl_mode(rbdc_MysqlSslMode::VerifyIdentity)
            .ssl_ca("/etc/ssl/cert.pem");
        rb.init_opt(MysqlDriver {}, opt).unwrap();
        rb.get_pool().unwrap().resize(3);
    
        let sql_show_ssl_cipher = "SHOW STATUS LIKE 'Ssl_cipher'";
    
        let cipher_rbatis = rb
            .fetch_decode::<Vec<HashMap<String, String>>>(sql_show_ssl_cipher, vec![])
            .await;
    
        println!(">>>>> Cipher in use from rbatis: {:?}", cipher_rbatis);
    
        let sql_select_one = format!("select * from {} limit ?;", TABLE_NAME);
        let row = rb
            .fetch_decode::<BizRbatis>(&sql_select_one, vec![to_value!(1)])
            .await;
        println!(">>>>> rbatsis select result={:?}", row);
    
        Ok(())
    }

首先,新建一个Rbatis struct;构建 rbdc_mysql::options::MySqlConnectOptions (rbdc 相当于java体系里的jdbc,是rbatis的衍生项目);最后通过配置好的 rbdc_mysql::options::MySqlConnectOptions 初始化 Rbatis。

后记

在这次实验中笔者也试图使用Diesel建立 mysql 安全连接,不过在编译的时候失败,未入门先放弃。Diesel 由于开发时间久远,彼时各个数据库的 rust 原生驱动缺失,所以大量才用 c/c++ driver进行构建,这次编译失败也是因为在macos上找不到 mysqlclient 导致。有对 Diesel 强依赖的同学可以继续探索。 再来说说对 SeaOrm 和 Rbatis 的直观感受。SeaOrm 构建实体比较麻烦,如果不是通过工具手工构建实体比较烧脑;实体中包含各种与其他实体的关系;动态sql 可以通过 sea_query 工具包来构建。Rbatis 构建实体心智负担就小很多,一张表一个实体;动态 sql 可以通过 HtmlSql 和 PySql 实现,sql 与代码充分解耦。rbdc 作为 Rbatis 的衍生项目,显然是要做 rust 生态的JDBC。从感觉上来讲 SeaOrm 更像 hibernate;而 Rbatis 是复刻 Mybatis。 数据库是应用程序打交道最多的外部资源,相关话题也很多,有机会再和大家聊聊 rust 与 数据库打交道的更多细节。

咱们下期见。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
Wesley13 Wesley13
3年前
VBox 启动虚拟机失败
在Vbox(5.0.8版本)启动Ubuntu的虚拟机时,遇到错误信息:NtCreateFile(\\Device\\VBoxDrvStub)failed:0xc000000034STATUS\_OBJECT\_NAME\_NOT\_FOUND(0retries) (rc101)Makesurethekern
Wesley13 Wesley13
3年前
FLV文件格式
1.        FLV文件对齐方式FLV文件以大端对齐方式存放多字节整型。如存放数字无符号16位的数字300(0x012C),那么在FLV文件中存放的顺序是:|0x01|0x2C|。如果是无符号32位数字300(0x0000012C),那么在FLV文件中的存放顺序是:|0x00|0x00|0x00|0x01|0x2C。2.  
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP创建多级树型结构
<!lang:php<?php$areaarray(array('id'1,'pid'0,'name''中国'),array('id'5,'pid'0,'name''美国'),array('id'2,'pid'1,'name''吉林'),array('id'4,'pid'2,'n
Wesley13 Wesley13
3年前
Java日期时间API系列36
  十二时辰,古代劳动人民把一昼夜划分成十二个时段,每一个时段叫一个时辰。二十四小时和十二时辰对照表:时辰时间24时制子时深夜11:00凌晨01:0023:0001:00丑时上午01:00上午03:0001:0003:00寅时上午03:00上午0
Wesley13 Wesley13
3年前
MBR笔记
<bochs:100000000000e\WGUI\Simclientsize(0,0)!stretchedsize(640,480)!<bochs:2b0x7c00<bochs:3c00000003740i\BIOS\$Revision:1.166$$Date:2006/08/1117
Stella981 Stella981
3年前
Jenkins 插件开发之旅:两天内从 idea 到发布(上篇)
本文首发于:Jenkins中文社区(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fjenkinszh.cn)!huashan(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f499d5b4f76f20cf0bce2a00af236d10265.jpg)
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这