这里采用的是LuaCJson库，是一个高性能的JSON解析器和编码器，其性能比纯Lua库要高10~20倍。并且LuaJson完全支持UTF8，无需以来其他非Lua/LuaJit相关包。环境安装这里就不详细写了，随便问下谷歌就有一大堆答案。示例代码解析JSONlocal cjson  requi

对象容器顺序容器记事本的例子UI设计和业务逻辑要分离接口设计add(Stringnote);getSize();getNote(intindex);

MySql协议详解HandShake握手篇各位有没有对Cobar、MyCat这些MySqlProxy感到新奇。反正笔者在遇到这些proxy时，感受到其对代码的无侵入兴感到大为惊奇。于是走上了研究MySql协议的不归路。现在我就在博客里面将其中所得分享出来，以飨大家。HandShake协议下图

上篇文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fzhuanlan.zhihu.com%2Fp%2F46372968)中，我们介绍了与TiKV处理读写请求相关的基础知识，下面将开始详细的介绍TiKV的读写流程。Enjoy~作者：唐刘@siddontang(h

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MySQL5.6开始支持InnoDBmemcached插件，也就是可以通过SQL高效读写memcached里的缓存内容，也支持用原生的memcache协议读写，并且可以实现缓存数据持久化，以及crashrecovery、mysqlreplication、触发器、存储过程等众多特性，详细介绍可以查看：BenefitsoftheInnoDB/

一.分类为：负载均衡类和数据切分类1.负载均衡中间件提供了请求的转发，降低了单节点的负载，如haproxy，mysqlproxy,mysqlrouter2.数据切分中间件按照不同的路由算法分发sql语句就形成了数据切分，如mycat，atlas，oneproxy，proxysql1.mycatA.开源免费

一、为什么需要分布式数据据库随着计算机和信息技术的迅猛发展，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长，动辄达到数百TB甚至数百PB的规模，已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力，集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因此，人们希望寻找一种能快速处理数据和及时响应用户访问的方法，也希望对数

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。