推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到4284条
mongodb可视化工具
相关的信息
Stella981
•
3年前
JVM常用命令解析
命令行:1.jps:虚拟机进程状况工具2.jstat:虚拟机统计信息监视工具3.jinfo:java配置信息工具4.jmap:java内存映射工具5.jhat:虚拟机堆转储快照分析工具6.jstack:java堆栈跟踪工具7.hsdis:jit生成代码反编汇8.目录:D:\\ProgramFiles\\jd
Stella981
•
3年前
NGINX、MongoDB、NPM 开启 Open Core Summit 新篇章
昨天我们浏览了OpenCoreSummit的第一天的议程,可以说是"大佬"云集,RetHat关于核心业务开源的许可证Topics,蓝厂IBM对云计算、开源云在交付服务中的实践也给我们带来了不少启发:) 如果说昨天是老牌大厂的大秀,第二天的看点便是我们所熟稔的开源大厂的“百花齐放”,NGINX的开场秀“Thrivingwithope
Stella981
•
3年前
DevOps工具链在公司中扮演的关键角色
DevOps工具链是一组用于执行复杂软件交付任务的数字工具。工具链中的工具通常一个接一个地执行,其中一个工具的输出是下一个工具的输入。这就是为何这些工具的标准化如此重要。最重要的是,DevOps工具链应该改善开发人员之间的协作,自动化任何必要的任务,并支持更高质量的软件,同时提供对基础设施和应用程序的可观测性。工具之间的无缝集成确实很
小万哥
•
1年前
NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布,参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时,泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。
小万哥
•
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
taskbuilder
•
5个月前
TaskBuilder前端页面UI界面设计
TaskBuilder前端页面UI界面设计为了方便大家快速设计前端页面的UI界面,TaskBuilder提供了可视化的UI界面设计器,在该设计器内,可以从左侧的组件库中拖拽组件到页面上实现组件的添加,TaskBuilder提供了几十种丰富的UI组件,分为容
万界星空科技
•
1星期前
从设备自动化到智能管控:MES如何赋能牛奶饮料行业高效生产?
万界星空科技全新推出的:新一代智能化MES系统,深度融合AI大数据技术,实现生产全流程可视化、智能排产、实时质量追溯与设备互联,助力企业降本增效30%。现开放免费试用名额,体验智能化生产管理的高效与便捷!
Python进阶者
•
1年前
echarts图表,在notebook里为什么显示不出呢?
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【吴超建】问了一个echarts图像可视化的问题,一起来看看吧。echarts图表,在notebook里为什么显示不出呢?二、实现过程这里【巭孬🕷】给了一个思路:https://pyechart
小万哥
•
1年前
NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
随机数据分布什么是数据分布?数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。在统计学和数据科学中,数据分布是分析数据的重要基础。NumPy中的随机分布NumPy的random模块提供了多种方法来生成服从不同分布的随机数。
1
•••
56
57
58
•••
429