大家好，我是黄伟。今天给大家介绍芒果数据库，一起来看看吧。前言Mongodb，分布式文档存储数据库，由C语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。

LowCode是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台.也是笔者最近一直在研究的方向,对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章,这里带大家探索一个新方向——基于自然流布局的可视化搭建平台.在我们之前实现的h5dooring(https://github.com/MrXujiang/h5Dooring)搭建平台中,我们采用了网格布

有时候我们做数据可视化并不需要特别复杂的功能，仅仅是想把简单的数据用图形展示出来今天就给大家介绍一种非常适合新手的python可视化库pygalpygal比较小众，专注于SVG图，擅长交互，最主要的是它能用非常少的代码就可画出非常漂亮的图形pygal能绘制Line（折线图）、Bar（柱状图）、Histogram（直方图）、Pie（饼图）、Radar（雷达

1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表，在它们之间添加外键约束，然后在被添加外键的表中添加数据，发现并没有提示报错，很正常地插入了数据，说明外键没有添加成功，在SQL可视化工具里查看表的属性，并点击外部键会出现弹窗，提示是因为引擎的问题，导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM，而MyISAM是不支持外键的，如

　　之前写过一个系列《HTML52D平台游戏开发》，在此过程中发现有很多知识点没有掌握，而且用纯JavaScript来开发一个游戏效率极低，因为调试与地图编辑都没有可视化的工具，开发起来费时费力，加上业余时间有限，我决定暂且中止开发。为了弥补缺少的知识点，我打算先学习和借鉴一下Unity的开发思路，于是把原先的游戏素材移植了过来。首先还是先从人物的动作开始

目录pyecharts模块简介安装pyecharts测试pyecharts模块pyecharts实战：绘制新冠肺炎疫情地图需求分析请求数据提取数据处理数据制作可视化地图设置可视

在MongoDB里面，一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面，行是被存储在表里面，并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面，最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。   定义一个文档纲要  MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误，让你利用现有的字

当考察多个变量间的相关关系时，通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来，R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案，囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理（全篇框架如下），后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

xtping提供一种简便的主机TCP端口连通性和延迟测试方案，并支持热图、条形图和详细模式三种可视化结果。