本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

以下内容仅供学习交流，未经严格考虑与测试，切勿用于生产环境。ltemplate.lualocalinserttable.insertlocalremovetable.removelocalconcattable.concatlocalformatstring.format

安装SublimeREPL包，直接在Sublime窗口中运行如cmd,powershell,python等各种脚本，不需要在shell窗口切换来切换去的，很是方便传送门https://sublime.wbond.net/packages/SublimeREPL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

中间件：一种提供在不同技术、不同的软件之间共享资源的程序，更大化了利用了数据库的性能，可以无限扩展（注：真实环境中并非如此）数据库的中间件：　　mysqlproxy（官方版本）性能低，需要lua脚本　　atlas性能低，响应时间长　　amoeba陈思儒研发一、先搭建一个主从关系的服务器在主、从服务器上安装mysql

函数原型string.find(s,pattern\,init\,plain\\)s:源字符串pattern:待搜索模式串init:可选，起始位置plain:我没用过①子串匹配：print(string.find("haha",'ah'))输出23注意：

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

缘起有一个埋点收集系统，架构是NginxFlume。web，小程序，App等客户端将数据报送至Nginx，Nginx将请求写入本地文件，然后Flume读取日志文件的数据，将日志写入Kafka。这个架构本来没什么问题，但是部署在K8s容器就有问题了，当前一

缘起生产环境突然报：log地址：kafkalua客户端地址：

前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginxluaredis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginxlua