话不多说直接上组件代码。。<template<div<ulclass"steps"<livfor"(item,index)inSetData":key"itemindex":class"{'a

服务器端配置 OS:Debian6.0.5 复制代码代码如下:aptgetinstallssh安装ssh服务编辑/etc/ssh/sshd\_config配置文件 复制代码代码如下:Port3322修改端口为3322（自定义） PermitRo

importjava.security.Key;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.SecretKeyFactory;importjavax.crypto.spec.DESedeKeySpec;importjavax.

背景：最近有一个算数据的脚本几天都没出数据，而且手动跑起来的时候服务器立马卡机。目标是优化！\work(2)@dm0219:02:21~\$nohuppythontwitter\_click\_stat.py201211021/tmp/click.log2&1&\3\25862\work(3)@dm02

由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求，譬如每5秒访问了redis的某key超过100次，就取出该key单独处理。这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动

Redis从入门到放弃系列(七)过期、内存淘汰策略本文例子基于：5.0.4过期策略Redis对于设置了过期时间的key的过期策略有两种惰性删除定时随机删除惰性删除惰性删除的时机在于当你要获取该key的时候再去做判断.这里我以String类型

1原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的，各种数据模型各种基于redis的骚操作。但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑，顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限。所以记录下这个踩坑的过程，背景如下：公司因为redis服务器内存吃紧，需要删除一些无用的没有设置过期时间的key。大概有500多w的key。虽然key的数目听起来

一.背景在一次系统opsreview中，发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中，作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中，代码如下：@Cacheable(value"

作者：京东物流方志民一.背景在一次系统opsreview中，发现了一些服务配置了@Cacheable注解。@cacheable来源于springcache框架中，作用是使用aop的方式将数据库中的热数据缓存在redis/本地缓存中，代码如下：@Cachea