Keras实践笔记7——简易长短记忆网络LSTM
fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportLSTM,Densefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.utilsimportnp_utils(X_train,y_trai
Keras实践笔记8——使用TensorBoard查看训练过程
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.layersimportDense
Keras实践笔记10——使用ImageDataGenerator进行图像增广
from__future__importprint_functionimportkerasfromkeras.datasetsimportcifar10fromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.layersimpor
Keras实践笔记6——单层自编码器
importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,Inputfromkeras.modelsimportModelimg_rows,img_cols28,28
Keras实践笔记11——使用简易深度神经网络识别EnglishFnt数据集
有了前面的积累，我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了，后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别，这个数据集里面存放了从09的数字和AZ的英文字符。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09a086c7c7e9d7cb370e394d5d3dfdec
(转)用Keras实现用于提取视频特征的3维卷积网络
转至：http://www.tianzsong.xyz/2018/04/08/c3dkeras/code：https://github.com/TianzhongSong/C3Dkeras前言C3D使用3DCNN构造了一个效果不错的网络结构，对于基于视频的问题均可以用来提取特征。我简单复现了论文中行为识别那部分的实
Keras实践笔记9——模型的保存与恢复
importnumpyasnpfromkerasimportSequentialfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.layersimportDensefromkeras.modelsimportload_model
Keras实践笔记5——卷积深度神经网络
fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPooling2D,Dropoutfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.optimizersim