阿里Java架构师谈：2021年最新Java面试经历
第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my
Kafka consumer poll(long)与poll(Duration)的区别
最近在StackOverflow(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F55858352%2Fkafkaconsumerassignmentreturnsempty)碰到的一个问题，即在consumer.po
Apache Kafka、Apache Pulsar和RabbitMQ性能测试对比
ApacheKafka(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fkafka.apache.org%2F)、ApachePulsar(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fpulsar.apache.
Kubernetes API 与 Operator，不为人知的开发者战争
如果我问你，如何把一个etcd集群部署在GoogleCloud或者阿里云上，你一定会不假思索的给出答案：当然是用etcdOperator！实际上，几乎在一夜之间，KubernetesOperator这个新生事物，就成了开发和部署分布式应用的一项事实标准。时至今日，无论是etcd、TiDB、Redis，还是Kafka、RocketMQ
Spring Cloud Edgware之后版本 Zipkin+Kafka整合
zipkin服务器端1、依赖<!zipkinserver<dependency<groupIdio.zipkin.java</groupId<artifactIdzipkinautoconfigureui</artifactId</dependency
Spark Streaming 交互 Kafka的两种方式
一、SparkStreaming连Kafka（重点）方式一：Receiver方式连：走磁盘使用HighLevelAPI（高阶API）实现Offset自动管理，灵活性差，处理数据时，如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写，通过WALS（WriteAheadLogs）进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃,相当于一个人拿着一个水杯去接水，水龙头的
Flume sink Kafka Spout Storm Bolt Hbase or Redis (Flume)
Flume可以应用于日志采集.在本次的介绍中,主要用于采集应用系统的日志,将日志输出到kafka,再经过storm进行实施处理.我们会一如既往的光顾一下flume的官网,地址如下:flume官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fflume.apache.org%2F
HSVS
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/88b05a21fa9d44ad8688683ba0bfc512.jpg)对不起今天我们鸽了...原定今天更新的HSVS集群内网版没有按期完成，在kafka兼容性测试过程中耗费的时间比预期的多。我们加快进度，预计这周五放出。有使用上的问题请在公众号留言，
Apache Kafka：大数据的实时处理时代
作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka
Kafka相关内容总结（概念和原理）
说明主要内容是在网上的一些文章中整理出来；加粗的字体是比较重要的内容，部分是自己的经验和理解；整理的目的主要是为了方便查阅；为什么需要消息系统解耦：在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实