Wesley13 Wesley13
3年前
java通过JNI调用C语言写的函数,能提高运行效率吗?
C语言比Java快早就是公认的事实了。而Java可以通过JNI调用C语言写的库很多人也都知道。但通过JNI调用C语言写的函数能提高效率吗?一直以来我都认为是的。昨晚心血来潮做了个测试,本意是想看看传说中强大的C语言在速度上到底有多强大,结果让我发现了通过JNI调有C语言并不能提高效率。不知道这样的结论有没有错,先说一下我测试的过程吧:第一个测
Wesley13 Wesley13
3年前
java多线程小结,及解决应用挂死的问题
这两天为了定位JBOSS老是挂死的问题,学习了一下JAVA多线程方面的知识,在此总结一下1、在Java程序中,JVM负责线程的调度。线程调度是指按照特定的机制为多个线程分配CPU的使用权。调度的模式有两种:分时调度和抢占式调度。分时调度是所有线程轮流获得CPU使用权,并平均分配每个线程占用CPU的时间;抢占式调度是根据线程的优先级别来获
从原理聊JVM(三):详解现代垃圾回收器Shenandoah和ZGC | 京东云技术团队
现代的垃圾回收器为了低停顿的目标可谓将“并发”二字玩到极致,Shenandoah在G1基础上做了非常多的优化来使回收阶段并行,而ZGC直接采用了染色指针、NUMA等黑科技,目的都是为了让Java开发者可以更多的将精力放在如何使用对象让程序更好的运行,剩下的一切交给GC,我们所做的只需享受现代化GC技术带来的良好体验。
Stella981 Stella981
3年前
Android camera2 回调imagereader 从Image拿到YUV数据转化成RGB,生成bitmap并保存
ImageUtil.javaimportandroid.graphics.ImageFormat;importandroid.media.Image;importandroid.os.Build;importandroid.support.annotation.RequiresApi;imp
Easter79 Easter79
3年前
Sun JVM,JRocket,J9,Harmony, 四种主要的Java虚拟机实现
说在前面点击链接加入群【JavaEE(SSHIntelliJIDEMaven)】:http://jq.qq.com/?\_wv1027&kQr6905(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fjq.qq.com%2F%3F_wv%3D1027%26k%3DQr6905)
李志宽 李志宽
3年前
同是技术人,相煎何太急
大家好我是周杰伦西游记“三调芭蕉扇”一回中,以七十二般变化和火眼金睛见长的孙大圣,居然被牛魔王变化的猪八戒骗取了芭蕉扇。气的猴哥直呼:“年年打雁,今天让雁啄了眼”而这一幕,如今发生在了咱们搞网络安全的人的头上。说起IDA,很多就算不搞安全的朋友也听说过它的大名:IDA是一款超级强大的软件反编译神器,做逆向工程、软件破解、漏洞分析都离不开它,支持Window
Wesley13 Wesley13
3年前
Java内存区域与内存溢出异常
Java的内存管理是一个老生常谈的问题,虽然Java号称可以自动管理自己的内存,使程序员从内存管理的围墙解放出来,但是一连串的内存泄漏和溢出方面的问题,使得我们不得不去深入了解Java的内存管理机制。本篇文章将从Java的内存区域开始剖析Jvm的内存机制,阐述内存溢出异常产生的原因。运行时数据区域众说周知,Java程序是运行在Java虚拟机
Wesley13 Wesley13
3年前
Java线程安全总结
浅谈java内存模型 不同的平台,内存模型是不一样的,但是jvm的内存模型规范是统一的。其实java的多线程并发问题最终都会反映在java的内存模型上,所谓线程安全无非是要控制多个线程对某个资源的有序访问或修改。总结java的内存模型,要解决两个主要的问题:可见性和有序性。我们都知道计算机有高速缓存的存在,处理器并不是每次处理数据都是取内
Wesley13 Wesley13
3年前
Java中的设计模式
注:基于《Java高并发编程详解汪文君》、《深入理解JVM高级特性与最佳实践周志明》,以学习为目的,加上自身理解、验证。作为笔记,为加深印象,做到不复制,不粘贴。欢迎,大家一起交流学习。适配器模式如果当前类的接口不适用与客户端,那么把它转换为客户端所能接受的另一种接口就是适配器模式。从而使得两个接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起
Crane-scheduler:基于真实负载进行调度
作者邱天,腾讯云高级工程师,负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度,然而Pod的真实资源使用率,往往与其所申请资源的request/limit差异很大,这直接导致了集群负载不均的问题:1.集群中的部分节点,资源的真实使用率远低于resourcerequest,却没有被调度更多的Pod,这造成了比较大的资源浪费;2.而集群中的另外一些节点,其资源的真实使用率事实上已经过载,却无法为调