本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。在Java中，我们用Junit做单元测试，用JMH做性能基准测试（benchmark），用asyncprofiler剖析cpu性能，用jstack、jmap、arthas等来排查问题。作为一名比较新的编程语言，golang的这些工具是否更加好用呢？单元测

  在写这篇blog之前，我都是用jstack,ps,top,sar等等命令来定位多线程环境下的一些性能问题，尤其是定位性能瓶颈。  jconsole之前也经常用，但是感觉只能看一些宏观的数据，比如产品有没有内存泄露。  今天发现有人开放了一个jconsole的插件。可以很方便的查看产品中每个线程的cpu消耗。  可以到插件作者的

命令行：1.jps：虚拟机进程状况工具2.jstat:虚拟机统计信息监视工具3.jinfo:java配置信息工具4.jmap:java内存映射工具5.jhat:虚拟机堆转储快照分析工具6.jstack:java堆栈跟踪工具7.hsdis:jit生成代码反编汇8.目录：D:\\ProgramFiles\\jd

    JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。  现实企业级Java(https://www.oschina.net/action/GoTo

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

引入　　JAVA提供了一些分析DUMP的工具，比如jmap，visualvm等　　JAVA还有寻找线程状态的工具，jstack等　　数据库也有检查连接数，连接状态的命令，status，processlist等　　代码中也可以添加一些时间的信息，对比信息发现可优化的地方　　但这些都不是今天要记录的内容，今天要做的是使用一个比较

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/65ca1731334d42828d9fc05a9f808880.jpg)作者：优雅先生https://my.oschina.net/feichexia/blog/196575JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jCon

一、写在前面上一篇文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fjmcui%2Fp%2F12495341.html)我们介绍了性能监控的一些命令，包括jmap（生成堆存储快照）和jstack（生成线程快照），事实上，在

最近在新发布某个项目上线时，每次重启都会收到机器的CPU使用率告警，查看对应监控，持续时长达5分钟，对于服务重启有很大风险。而该项目有非常多Consumer消费，服务启动后会有大量线程去拉取消息处理逻辑，通过多次Jstack输出线程快照发现有很多BLOCKED状态线程，此文主要记录分析BLOCKED原因。