自适应自旋锁：（java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准，jvm也会越来越聪明）1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定（如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中，jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大，会自动增加等待时间，相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程，

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

　　一个完整的游戏项目上线需要不断的完善优化，但是到了后期的开发不再仅仅是游戏了，它的复杂度远远大于纯粹的应用开发。首先必须要考虑的就是集成第三方SDK，支付这块渠道商已经帮你我们做好了，只需要按照文档对接就好。其次是各种各样的功能需求，例如社交中的语音聊天，我们游戏使用的云娃的SDK,支持语音翻译文字，推送使用的是极光。对接SDK这块说简单吧有时也不简单，

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba)，其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案，包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模，其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2))，由位置参数loc和尺度参数scale定义。