Wesley13 Wesley13
3年前
java 面试知识点笔记(十一)多线程与并发
自适应自旋锁:(java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准,jvm也会越来越聪明)1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定(如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中,jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大,会自动增加等待时间,相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程,
Wesley13 Wesley13
3年前
SQLMAP命令详解
Optionsversion:显示当前sqlmap的版本号h:显示帮助信息hh:显示详细的帮助信息vVERBOSE:详细级别,VERBOSE为数字,默认为1TargetdDIRECT:直接连接到数据库uURL或urlURL:目标地址(URL)
java_wxid java_wxid
4年前
Zookeeper分布式锁?
客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点(node_n),然后立即获取locker下的所有(一级)子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁,因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点,特点是节点名称后面自动有一个数字编号,先创建的节点数字编号小于后创建的,因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序,这样
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity加载外部图片
在这里记录一下在Unity3D中分别使用WWW和IO流加载外部图片使用WWW加载///<summary///使用WWW加载图片,并赋值给_rawImage///</summary///<paramname"_url"图片地址<
Stella981 Stella981
3年前
CitrusEngine系列教程三:使用flash cs 设计关卡
教程出自cls分享站(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.chenlinsheng.com%2F)1.CitrusEngine系列教程一:认识CitrusEngine(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981 Stella981
3年前
Linux磁盘管理——directory tree与mount point
参考:/sys和/dev区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fkelamoyujuzhen%2Fp%2F10102961.html)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
Stella981 Stella981
3年前
Python BeautifulSoup抓取表情包并保存
完美解决斗图表情包不够的状况:coding:UTF8导入第三方库importurllibfrombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportosimporttimeimportrandom获取文件夹,如果文件夹不存在则创建新文件夹ifos.path.isd
Stella981 Stella981
3年前
Spark SQL快速入门系列之Hive
点击上方蓝色字体,选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e06da860dad1494799951bb8689a5ab1.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5ab4ea4586bc4172
Stella981 Stella981
3年前
CitrusEngine系列教程一:认识CitrusEngine
教程作者:cls分享站(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.chenlinsheng.com%2F)1.CitrusEngine系列教程一:认识CitrusEngine(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。