小森森 小森森
1年前
租房类微信小程序-基于微信云开发-小程序端集成了管理员后台-一键部署,快速发布
温馨提醒本项目使用MITLicense协议,仅适用于学习交流,并且不提供无偿的、不提供无偿的、不提供无偿的维护修改服务(但可提issue)。若直接将本项目用于商用,因本项目带来的所有后果由使用者自行承担。如需商用升级版,请联系我微信,微信二维码在本博客页面右上角在此奉劝某些人,请尊重作者的劳动成果,做人积点德吧!最近发现有人拿我的源码进行二次分
徐小夕 徐小夕
4年前
使用nodeJs开发自己的图床应用
前言本文主要复盘笔者的nodeJS,通过一个线上的实战案例来总结node生态常用的技术点和最佳实践。后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目,本文是第一篇,主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用,大家可以基于此扩展出更强大的应用。本文的图床项目主要使用Koa进行开发,不熟悉的可以先研究一下
Stella981 Stella981
3年前
Android与H5混合开发
    Android和H5在移动开发应用中非常广泛。市面上很多App都是使用Android开发的,但使用Android来开发一些比较复杂附属类,提示性的页面是得不偿失的。而H5在制作炫酷动画网页方面比较给力,且具有开发速度快,更新不用依赖于App的更新,只需要服务端更新相应的页面即可,所以App和H5页面相结合就显得尤为重要。而android
Stella981 Stella981
3年前
Mac python3 环境下 完善pdf转jpg脚本
由于样本图片数据都是保存在pdf里,想拿到样本必须先把图片从pdf中提取出来,算是数据清洗中的一点小小的积累吧。这里不得不吐槽一下公司存储图片的机制,业务员把jpg格式的照片放到word里,然后用工具把word保存为pdf,最后上传到公司服务器里,这简介反人类,不但丢失了图片头文件信息,还造成后期数据转换的大量时间资源的浪费,可能pdf格式会小一
捉虫大师 捉虫大师
3年前
Sentinel-Go 源码系列(二)|初始化流程和责任链设计模式
上节中我们知道了SentinelGo大概能做什么事情,最简单的例子如何跑起来其实我早就写好了本系列的第二篇,但迟迟没有发布,感觉光初始化流程显得有些单一,于是又补充了责任链模式,二合一,内容显得丰富一些。初始化流程初始化做了什么SentinelGo初始化时主要做了以下2件事情:通过各种方式(文件、环境变量等)载入全局配置启动异步的定时任务或服务
Wesley13 Wesley13
3年前
AI 开发路漫漫,什么才是真正的极客精神?
摘要:AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事。一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率,一个智能的平台则会站在开发者的立场,为用户提供贴心服务。前言“理想很丰满,现实很骨感。”如果用一句话来描述AI开发的现状,恐怕没有比这句话更合适的了。近两年,人工智能作为朝阳行业引得资本、企业、个人纷纷涌入,大有抢滩登陆之势。尤其是对充满
Wesley13 Wesley13
3年前
2019第1周日
用消息中间件犹如小马过河,选择合适的才最重要,这需要贴合自身的业务需求,技术服务于业务。具体在选择上可从下面功能、性能、可靠性和可用性、运维管理、社区和生态、团队技术栈等维度来进行筛选。具体技术选型指标1:功能首要的就是功能维度,这个直接决定了你能否最大程度上的实现开箱即用,进而缩短项目周期、降低成本等。如果一款消息中间件的功能达不到想要的功能,那么
Stella981 Stella981
3年前
Spring boot 2.3优雅下线,距离生产还有多远?
前言在生产环境中,随着云原生架构的发展,自动的弹性伸缩、滚动升级、分批发布等云原生能力让用户享受到了资源、成本、稳定性的最优解。但是在应用的缩容、发布等过程中,由于实例下线处理得不够优雅,将会导致短暂的服务不可用,短时间内业务监控会出现大量io异常报错;如果业务没做好事务,那么还会引起数据不一致的问题,那么需要紧急手动订正错误数据;甚至每次发布
莱茵一直致力于推动和提高可持续水管理在企业中的实际运用
TUV莱茵大中华区管理体系服务副总裁方为民表示:“这次,中国旺旺通过了‘黄金级’,说明其厂区用水管理达到了国际先进水平。作为国际独立第三方认证机构,TUV莱茵一直致力于推动和完善可持续水管理在企业中的实际应用,帮助企业建立良好的水管理体系,实现可持续水平衡。”AdrianSym从联盟总部发来视频,祝贺WantWant中国首批试点的两家工厂获得AWS国际标
恭喜天翼云“翼起飞”战队在CCF国际AIOps挑战赛中夺得亚军
近日,2022CCF国际AIOps挑战赛在北京圆满落幕,由天翼云研发二部云终端基础平台团队组成的“翼起飞”战队以优越的成绩斩获本次挑战赛决赛亚军。此次赛题设计源于AIOps的核心场景——故障快速发现与诊断,比赛数据基于微服务架构的模拟电商系统,要求参赛选手在云环境下完成算法模型调优、线上评测等操作。历经紧张激烈的角逐和层层选拔,全球百支参赛队伍中仅有9支队