在零售行业，大规模招聘已是家常便饭。新店开业、促销旺季、节日人流高峰……动辄上千岗位，几周内完成人员到岗已成“硬指标”。但问题也随之而来：●面试赶工，招人却不靠谱●店长水平参差，难保质量●员工入职快，离职也快既要快，还要准，还要稳？人力资源能做到的极限在哪

Treasure是一个涵盖单体、微服务、DDD等架构实践的Java技术生态项目。它的理念是兴趣、学习目的和技术积累，逐步完善迭代。📚主要内容：学习成长过程中的技术点工作中积累的心得面试中模拟的业务场景及解决方案常见、通用业务的解决方案合理应用设计模式进行

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好用的招聘管理系统，真有吗？一场面试，结束只是开始。HR要花上几个小时整理记录，业务部门又要再等几天才能拿到评估结论——数据滞后、主观打分、流程低效……这就是传统招聘的日常。当企业花了数周找人，却发现“招来的不合适”；当决策还停留在“凭印象选人”的阶段，企

AI得贤系列智能体：助力企业优化招聘流程企业招聘中，海量简历手动筛选耗时耗力、凭主观判断决策易出错等问题，常影响招聘质量与效率。近屿智能推出的AI得贤人才寻访智能体与第六代AI得贤招聘官AI面试智能体，依托大模型技术重构招聘全流程，通过“自动识人、精准沟通

AI面试智能体：重构企业招聘新范式行业痛点：从人才争夺到人力资本精细化经营人才是企业穿越周期、构筑核心竞争力的关键引擎。在人工智能全面重构产业形态的当下，企业间的竞争已从“人才争夺”升级为“人力资本的精细化经营”——如何精准洞察人才价值、科学配置人才资源、

HR的转型时刻：AI如何重塑招聘新范式传统招聘模式正面临严峻挑战。数据显示，一场典型校招往往需要处理3000份简历、面试400人，最终仅录用5人。当用人部门以“感觉不对”否定前期所有努力时，猎头费、差旅费、误工费等成本已累积至惊人数字，单个核心岗位招聘成本

精准度重塑招聘行业：AI面试的技术突破与行业变革过去十年，招聘行业的竞争核心围绕“速度”展开：从熟人推荐到在线招聘平台，从简历海投到智能筛选，技术不断推高HR寻找人才的效率。但当岗位需求收缩、人才流动放缓，“速度”已不再是决定招聘成败的关键，能否“选对人”