垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节，并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同，所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑

今天在做一个很简单的Java练习题的时候遇到这个问题。题目：一对兔子在出生第三个月的时候开始，每个月会生一对小兔子。当小兔子在它们第三个月的时候，同理。问：每个月的兔子总数。这是一个很简单的题，前6个月的兔子数量是，1,1,2,3,5,8.斐波拉契数列。按这个规律就可以得出结果。但是我是用创建对象的方法来做。代码：publiccla

今天学习链表的时候看到了多项式的加法,使用c语言链表编写,我现在一直在用java,采用面对对象的思想做了一下多项式由三个部分组成：常数、系数和未知数（A、B、X等的）。多项式的加法规则是相同系数、相同未知数的常数可以进行相加，组成一个新的项，而不同系数或者不同未知数的，则不能进行相加减，应将其写到后面。我的多项式相加的想法是：先对一个用户输入的混乱的多项

上一节，我们已经讲述了代码生成的基本步骤，但是对细节部分并未展开。利用FoxnicGenerator包进行代码生成的方式是多种多样的，我们这里提到的配置类这是其中一种，例如在FoxnicEAM项目里，有很多的代码生成非使用配置类来完成的。  我们优先选择配置类讲解，显然配置类有其优势。首先，配置类按数据表隔离，一数据表一模块一个配置类。其次，在配置类内部，按配置对象的不同，分别在不同的方法内进行配置代码的编写。例如，配置模型时在configModel方法内编写配置代码，配置字段时在configFields方法内编写配置代码。  那么，代码生成的配置为什么要用Java类，而不是用Json、XML或YML呢？首先，不管是Json、XML或YML、Java，都是在编辑器敲文本。那么哪一种方式敲文本是最方便的呢，自然是Java了，因为有开发工具强大的支持。

之所以会出现这个异常，是因为Mysql在5以后针对超长时间DB连接做了一个处理，那就是如果一个DB连接在无任何操作情况下过了8个小时后，Mysql会自动把这个连接关闭。所以使用连接池的时候虽然连接对象还在但是链接数据库的时候会一直报这个异常。解决方法很简单在Mysql的官方网站上就可以找到。有两个方法第一种是在DB连接字符串后面加一个参数。

​一直都想对设计模式有一个深刻的认识，这样对于阅读源码的时候就不会那么吃力了。于是有了想要记录下设计模式的笔记。打算从自己不怎么熟悉的设计模式开始写，里面穿插着一点自己的想法，希望自己写完后，会又一个更深刻的理解和流畅的表述。介绍​为请求创建了一个接受者的链，通常一个接收者包含下一个接受者的引用，如果该对象不能处理该请求，就传给下一个。依次

​一、飞速创软飞速创软专注于云原生全场景低代码及数字基础设施，研发中心位于深圳，在香港、北京、上海等地设立办事处，于2017、2020年分别成立珠海和深圳公司。公司研发团队深入研究和实践面向对象业务建模、前后端分离开发技术、云原生、微服务框架等，具有软件开发全生命周期平台产品，曾帮助腾讯、格力、碧桂园、OPPO、立邦集团、扬子江药业等多行业多领域大机构成功实现数字化转型和升级。二、企业背景创始人张军飞带领初创团队，在20余年丰富软件行业经验浸润和互联网架构思维指导下搭建了飞速平台架构模型，经由多家行业

FoxnicSQL中的Service有点像DDD中的Repository，但Foxnic体系里面又没有将Repository和Service区分开来，所以它更有点像两者的合体。但，他们的合与分本身是弹性的，具体还是要看业务场景的需要。在很多项目中，好多时候，Controller是Service的二传手，或许它也会成为Repository的三传手。所以，到底是单传还是二传或是三传还是要看项目、看场景。<br/FoxnicSQL中的Service就是将数据操作的目标具体化，它初始的样子就是针对单个表、单个实体的数据操作者。Service在使用时需要代码生成工具由数据表生成Po、Vo对象，Service接口以及接口实现。关于如何生成这些代码，我们不在此节展开。在此我们主要是了解如何使用Service已经为开发者提供的诸多功能

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。