在上一篇登录操作之后新建设计类记录用户信息及服务端连接信息头文件cppifndefCLIENTCONFIGHdefineCLIENTCONFIGHinclude<QWidgetinclude<QDialoginclude"fileoperation.h"namespaceUiclassclientconfig;classclientconfi

Cube的构建方式有两种：全量构建和增量构建。两者的构建过程完全一样，区别在于构建时读取的数据源是全集还是子集。Cube的构建步骤：1.创建临时的Hive平表（从Hive读取数据）。2.计算各维度的不同值，并收集各Cuboid的统计数据。3.创建并保存字典。4.保存Cuboid统计信息。5.创建HTable。6.计算

线上问题：客户端不能推送数据到服务端。排查：pingip或者telnetport全是正常的，不奏效。通过wireshark抓取报文查看，发现一个奇怪现象是窗口不固定，但是整体趋势是逐渐减小，直到为0.服务端报文如下：至

由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求，譬如每5秒访问了redis的某key超过100次，就取出该key单独处理。这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动

作者：Bill，前滴滴iOS，现就职于抖音商业化，偶尔写写FE和跨端。本文发表于2019/07/01《WWDC19内参》前言本文主要分三个方面进行讨论。首先，我们将概述为了实现多窗口支持，App生命周期在iOS13中的变化。然后我们将深入探讨新的UISceneDelegate，以及我们应该在这里

环境：CDH5.16Hive1.1.0已开启KerberosHive授权使用SQLStandardsBasedAuthorization模式（以下简称SSBA模式）症状表现：在编译好UDF的jar包之后，上传到HDFS目录。hdfs dfsmkdi

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

今天看到窗口居中弹出，我便想到了Alert，既然Alert每次都能居中弹出，为什么我们自定义的窗口不能居中弹出呢，所以，我查看了下Alert的show方法，放到我的代码中，果然也能居中弹出了，不论布局是如何设计的，下面是主要代码：//自定义弹出的窗口大小vartitle:TitleWindownewTitleWindow();

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,

DisplayMaid是一款窗口管理工具，专门为使用Mac的用户设计。它可以帮助用户保存和恢复窗口位置，使用户的桌面布局更加整齐和高效。具体来说，DisplayMaid可以根据显示配置或用户创建的配置文件保存和恢复窗口位置。当用户有一台笔记本电脑和多个外部