Hive SQL使用过程中的奇怪现象
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在
Mycat高可用解决方案二（主从复制）
Mycat高可用解决方案二（主从复制）系统部署规划名称IP主机名称用户名/密码配置mysql主节点192.168.199.110mysql01root/hadoop2核/2G
Hadoop 系列YARN：资源调度平台（YARN参数解读与调优）
YARN：资源调度平台YARN参数解读与调优yarnsite.xml文件默认参数：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoopyarn/hadoopyarncommon/yarndefault.xml(https://www.oschina.
Mac部署hadoop3(伪分布式)
环境信息1.操作系统：macOSMojave10.14.62.JDK：1.8.0\_211(安装位置：/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0\_211.jdk/Contents/Home)3.hadoop：3.2.1开通ssh在"系统偏好设置""共享"，设置如
Hadoop（十四）——hadoop之MapReduce理论篇（五）——MapReduce详细工作流程
一、Shuffle机制Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程（即将map输出作为输入传给reducer）称为shuffle。二、MapReduce工作流程1.图示流程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b44af54dac168
MapReduce简单使用
1、启动hadoop工程!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0510/202542_tg2o_1863482.png)(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0510/202542_tg2o_1863482.pn
Hadoop Streaming 实战： 文件分发与打包
如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时
Solr
1Solr部署1.1环境准备：系统环境：CentOSLinuxrelease7.2.1511(Core)软件环境：Hadoop环境已搭建，其中包括了java以及zookeeperJavaversion"1.7.0\_79"Zookeeper3.4.5cdh5.2.
Hive和HBase有哪些区别与联系及适用场景
hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。