写给前端开发者的VSCode使用指南，教你你如何下载使用VSCode，安装必备扩展插件、了解常用快捷键大全，快来搭建你的前端工作站吧

一、maven构建springboot1、需求：搭建SpringBoot工程，定义HelloController.hello()方法，返回”HelloSpringBoot!”。2、实现步骤：1.创建Maven项目springboothelloworld2.导入SpringBoot起步依赖xmlorg.springframewo

K8S中的各个Node及Pod如何监控，业界常用的方案基本都是：PrometheusGrafana来先看看整体效果如下：!image.png(https://s2.51cto.com/images/20200909/1599640009896549.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text

原文链接: vite2ts搭建webgl开发环境(https://my.oschina.net/ahaoboy/blog/4951721)https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API/WebGL\_API/Tutorial/Using\_shaders\_to\_apply\_color\_i

Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于Netty来构建，比如sockbolt。总之一句话，Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展

前言：　　环境介绍：此次部署系统为Cenots7MON、OSD10.110.180.112AdminMON、OSD10.110.180.113Node1MON、OSD10.110.180.114Node2Ceph文件目录部署过程此部署过程是采用文件目录方式挂在激活OSD的方式部署Ceph集群。1.系统关闭

hdfs是hadoop的文件管理系统，主要有两部分：一个是NameNode：主要作用是负责接收客户端求，告知datanode的blk存储位置，维护hdfs的目录树；另一个是DateNode：主要是把文件分割成blk存储在不同的服务器上，并且负责产生副本，也能定期向NameNode汇报blk的情况；使用hdfs的好处是提高系统的高可用性：因为hdf

hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。    Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用

HPC（HighPerformanceComputing）是一种高性能计算技术，它利用大规模并行处理器集群或超级计算机等高性能计算设备，以及高速网络互联技术，实现对大规模数据和复杂计算任务的高效处理和分析。