解剖DeepSeek四把刀,一场深到源码,大到行业,细到人心的手术盛宴
作者:京东科技梁建军在拆解DeepSeek源码后,会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT4”的国产大模型,藏着令人拍案叫绝的工程智慧,却也暗藏致命软肋。第一刀:切开开源表象,DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套
DeepSeek冲击(含本地化部署实践)
作者:京东零售姜海DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题,上线不足一月,其全球累计下载量已达4000万,反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用,并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力,能够让大家趋之若鹜,他又将怎样改变世界AI格局和我们的
线上机器CPU占用高分析实践
作者:京东零售王江波1.线程运行状态1.1total1.2timed\waiting通过上图我们可以发现timed\waiting的topN线程都是查询国补资质的。1.3waiting通过上图我们可以发现waiting的topN线程都是查询国补活动的。1.
spark为什么比mapreduce快?
作者:京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快?首先澄清几个误区:1:两者都是基于内存计算的,任何计算框架都肯定是基于内存的,所以网上说的spark是基于内存计算所以快,显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数(相比于mapredu
陈哥聊测试 陈哥聊测试
3天前
DevOps和它的朋友们——聊聊其他“Ops”(二)
DevOps有多个分支和子集,它们都基于独特的方法和有趣的想法。
或许我们都被分库分表约束了思维
go作者:张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货,纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了,从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目,包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分
京东零售数据资产能力升级与实践
作者:京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式,以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度,相较于行业同等量级,数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率,降低数据存算的成本,提供更可信的数据内
【稳定性】稳定性建设之依赖设计
作者:京东物流冯志文背景随着分布式微服务的发展,一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务,这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下,我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题,强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依