因工作环境特殊，数据库环境需要通过【VPNXshell配置映射端口】访问，本地JavaWeb项目测试时需要连接数据库环境，mark配置如下:1\.VPN配置&登陆（自行解决）2.Xshell配置映射访问端口1）打开【会话】【属性】!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a052

在本文中，我们将以chatglm6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程，并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。

背景当我们使用springboot在多环境打包，配置属性在不同环境的值不同，如下：spring:profiles:active:@project.profile@根据maven动态配置profilespring:profiles:devd

自己对SpringBoot还算熟悉，SpringCloud在实际操作项目中还没有用到过，看过一些资料，最让我印象深刻的是它简洁的服务网关和内置的断路器。最近有朋友问我有没有完整的SpringCloud项目经验，能不能搭建一个SpringCloud的基础架构，下班后抽出点时间搞一搞，基于最新版本搭建了一整套的项目架构。开源地址：ht

准备工作，先准备python环境，下载BERT语言模型Python3.6环境需要安装kashgariBackendpypiversiondescTensorFlow2.xpipinstall‘kashgari2.0.0’comingsoonTensorFlow1.14pipins

一、零基础快速入门SpringBoot2.01、SpringBoot2.x课程全套介绍和高手系列知识点      简介：介绍SpringBoot2.x课程大纲章节         java基础，jdk环境，maven基础2、SpringBoot2.x依赖环境和版本新特性说明简介：讲解新版本依赖环境和springboot

Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于Netty来构建，比如sockbolt。总之一句话，Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展

hdfs是hadoop的文件管理系统，主要有两部分：一个是NameNode：主要作用是负责接收客户端求，告知datanode的blk存储位置，维护hdfs的目录树；另一个是DateNode：主要是把文件分割成blk存储在不同的服务器上，并且负责产生副本，也能定期向NameNode汇报blk的情况；使用hdfs的好处是提高系统的高可用性：因为hdf

hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。    Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用