由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

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云主机开通后在进行应用部署时面临的第一个问题是如何将应用软件安装包、应用数据上传至云主机。利用几个很简单的工具就可以将本地文件上传至云主机。先说Windows云主机。Windows远程桌面支持远程驱动器映射，通过配置将本地硬盘映射为云主机的一个磁盘，就可以将本地磁盘的文件拷到云主机上。配置方法为运行远程桌面客户端，点击本地资源，找到本地设备和资源部分，点击详

序列化的目的是将对象变成字节序列，这样一来方便持久化存储到磁盘，避免程序运行结束后对象就从内存里消失，另外字节序列也更便于网络运输和传播

本文主要从TiDB的各类组件为起点，了解它的基础架构，并重点分析它在存储架构方面的设计，探究其如何组织数据，Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。

生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态（比如文本，图片，语音等）高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型，但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。