一、目标前不久(我去，都大半年了)分析过我们找到了几个伪装成so的jar包。虽然rpc调用ok了，但是它的实际运算过程还是在so里面的。今天我们从它们同族的App来入手，利用Native层字符串定位的方式来定位下在哪个so中去做的运算。App版本:v4.15.1二、步骤特征字符串定位一开始选择的特征字符串是x,后来发现没有xsign好使In

科学完善的数据指标体系是企业开展数字化运营管理、打造数据驱动型组织的重要支撑。透过多维度的数据指标，运营人员能够清晰了解业务现状，产品/研发人员能够高效定位系统问题，管理人员能够更加准确地做出分析决策。那么，如何在充分理解业务需求的基础上，搭建出一

(一)慢sql一问题发现将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢sql：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a81e2a4765114fd1a6e69d7146abe179.jpg"慢sql定位.png")慢sql定位.png

我们目前已经设计出了，包含全局响应，异常错误响应进行了统一返回。但是错误内容我们设计的比较模糊统一，还可以进行细化这样更有利于定位错误当我们需要调用Http接口时，无论是在Web端还是移动端，都有可能遇到各种错误，例如参数缺失、类型错误、系统错误等。为了规

众所周知IP地址数据库在众多领域具有重要意义。互联网安全行业攻防定位方面，通过定位IP，确定网络攻击IP的来源，进行网络安全防御。如政府部门，通过定位网络攻击IP的地理位置，确定网络攻击的发起位置。互联网金融行业风险控制方面，互联网金融征信、反欺诈和位置核验。如保险公司，通过确定客户IP的位置，确定客户是否出现在常住地，从而降低信贷风险。互联网

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up9622b274ef262599601e7064773d9a8b.jpg)AndroidWear从2014年3月发布到现在已经从1.0发展到2.0（目前还没正式发布）。其产品定位也发化了巨大变化，因为AndroidWear1.0通讯方式只有蓝牙，限定了系统，比较依赖手

是目前惯性技术研究领域的主流陀螺仪。早在2005年就已经在中近程导弹、中程导弹、卫星等国外武器装备领域占据了一半以上的使用量。一般来说，根据应用场景的性能要求，不同的precision光纤陀螺仪对应不同的应用范围，涵盖了从战略武器装备到商用民用产品的所有领

如何在混沌演练的场景中降低应用的MTTR，必须需要根据监控定位，然后人工进行反馈进行处理吗？是否可以自动化，是否有方案可以降低混沌演练过程中的影响？以此达到快速止血，进一步提高系统的稳定性。本篇文章将根据一些思考和实践来解答以上问题。