众所周知IP地址数据库在众多领域具有重要意义。

互联网安全行业攻防定位方面，通过定位IP，确定网络攻击IP的来源，进行网络安全防御。 如政府部门，通过定位网络攻击IP的地理位置，确定网络攻击的发起位置。

互联网金融行业风险控制方面，互联网金融征信、反欺诈和位置核验。如保险公司，通过确定客户IP的位置，确定客户是否出现在常住地，从而降低信贷风险。

互联网在线广告精准投放方面，它基于IP地理位置的在线广告投放，提升广告投放有效率。如广告主，针对不同地理位置的IP，投放不同地区店铺的广告，提升客户购买的可能性。

大数据行业位置分析，它提供IP高精准地理位置的数据分析纬度，提供位置核验集成服务。如互联网企业，通过分析客户不同时间点内所使用IP的位置信息，确定用户的生活习惯。

网络安全方面，它分析公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、重点企业、政务等行业关键 基础设施所使用的IP地址，帮助政府部门进行重点机构和企业重要数据的监测和监管。

当然，IP地址数据库的功能不仅仅局限于上述方面。那么IP地址定位的精准度都要看哪些指标呢？一般分为两个方面，第一个公共指标分为2种：汇聚率（统计产品的定位率）和误差距离（统计产品的准确度）。测试方法一般会有2种情况，位置已知和位置未知。在位置已知的情况下，提供定位结果与实际位置之间的距离（即误差距离）；在位置未知的情况下，提供埃文科技与其它IP定位产品的定位结果之间的距离（即两款定位产品的误差距离）。

为了充分地了解IP地理位置定位产品的特性，引入4项自定义指标，分别是精度、覆盖半径、准确度和一致性。下面进行详细的阐述。

公共指标方面。对IP地理位置定位产品而言，2个公共指标：汇聚率和误差距离。汇聚率，是指定位结果的成功率，也可称为定位率。例如，对一个IP地理位置定位产品而言，定位100个IP，成功定位80个IP，则该IP地理位置定位产品的汇聚率为80%。误差距离，是在定位成功的前提下，对定位结果经纬度与“真实位置”之间的距离的描述。这里分两种情况，第一种情况，知道真实位置，直接计算定位结果与真实位置之间的距离；第二种情况，不知道真实位置，计算埃文科技与其它IP产品定位结果之间的距离。例如，对一个IP地理位置定位产品而言，一个IP的真实位置在北京市清华大学，定位结果为北京市海淀区中关村北大街，真实位置与定位结果之间的距离为0.2千米，则对该IP而言，该IP产品的误差距离为0.2千米。

自定义指标方面。对IP地理位置定位产品而言，4个自定义指标：覆盖半径，由于IP本身区域性分布的特性，为了更加准确地描述定位IP的区域范围，我们定义覆盖半径来说明目标IP所覆盖的范围；覆盖半径，是指IP所覆盖区域最大外接圆的半径。精度，是在定位成功的前提下，对定位结果定位精度级别的描述，有6个级别，分别是洲、国家、省、市、区和街道。例如，对一个IP而言，若该IP的定位结果为北京市海淀区中关村北大街130号，则该IP的精度为街道级别；若该IP的定位结果仅显示北京市，则该IP的精度为市级别。准确度，是在定位成功的前提下，对定位结果准确程度的描述。由精度、应用场景（根据IP用途的不同，除了未使用IP和Anycast的IP外分为10种应用场景，分别是数据中心、学校单位、组织机构、交换中心、企业专线、住宅用户、基础设施、公共热点、移动网络和卫星通信）和定位方式（描述通过哪种方式来定位，分为2种情况，分别是地面采集和算法定位）来确定；精度越高，准确度越高；应用场景，覆盖范围越小(如移动网络IP的覆盖范围大于学校类的IP)，准确度越高；定位方式方面，地面采集比算法定位的准确度高。我们设计了由1星到5星的不同级别的准确度，星级越大，准确度越高；5星的准确度高于1星的准确度。一致性，描述在一段时间内IP可能发生变化的程度，由精度和应用场景来确定。精度越高，一致性越高；应用场景方面，学校单位的IP比住宅用IP的一致性强。我们设计了由1星到5星的不同级别的一致性，星级越大，一致性越强；5星的一致性强于1星的一致性。

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