前言数组去重是一个老生常谈的话题，也是前端童鞋在面试时的一道高频题。本文将深入的探索数组去重的原理及实现，为各位小伙伴提供多种可以反手“调戏”面试官的解决方案。话不多说，上去就来一梭子...数组去重核心原理价值100W的核心原理上来就给你了...，记得留言点赞鸭！1.一般我们都会创建临时变量tmp，存储不重复的元素（以数组元素存储或对

原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

对于这个问题，我想从教育背景、思维模式、职场现状来谈谈我的观点。首先说下我个人的看法，我觉得做软件研发和程序员这一职位，都是想法设法通过技术手段进行设计、编码，最终解决问题。那么从这种纸面意义上来说，男女之间学习软件开发不应该会在性别因素上存在很大差距，无非就是努力不努力，能不能投入大量时间钻研而已。然而这只是纸面上。在开始论述之前，我想先说一句，如

云原生正变得越来越流行，在2020年，统计发现，其中83％的组织也在生产环境中使用kubernetes。由于，团队可以轻松地构建和使用，，，以及管理服务，而不必担心底层的服务器。但是，云原生安全性仍然是一个真正的挑战。奇怪的是，云原生安全性的最大问题与所有新技术无关。首席安全官表示，如果组织希望以更好地开始新的一年，则应着手解决五个主要的云原生安全性问题。有

第1章初识微服务微服务的入门，我们从传统的单体架构入手，看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的，然后再具体了解一下什么才是微服务，让大家对微服务的概念有深入的理解。然后我们一起画一个微服务的架构图，再从架构上去分析微服务架构的优势和不足。...第2章微服务带来的问题及解决方案分析通过传统服务与微服务对比的方式去学习，

前一阵，我想把deepin15.10系统装在我的U盘上，首先你的用2个U盘，一个是安装盘，一个U盘是当你想安装到的硬盘，如果一个U盘的话写入时没用的，他也不能自己把自己分区，执行安装了。硬盘模式，我用的是MBR，貌似GPT也可以，还更好用！我还没来得及实践。安装成功了也没什么问题，HDMI显示器我的不显示，解决方法是$xrandrli

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

1、分库分表很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是

数字时代下，随着企业向数字化、在线化、智能化高速演进，存储需求呈指数级增长，业务也面临着更多热点和突发流量带来的挑战，这就对数据库安全可靠、超高性能、易运维性提出了更高要求。天翼云自研TeleDB数据库采用云原生架构，具备即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务，帮助企业圆满解决上述问题。与

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。