徐小夕 徐小夕
4年前
深度剖析github star数15.1k的开源项目redux-thunk
日益忙碌的一周又过去了,是时候开始每周一次的总结复盘了,今天笔者就来剖析一下github中star数15.1k的开源项目reduxthunk。作为一名React方向的前端工程师,不管是被面试还是面试别人,大部分都会说起reduxthunk的实现原理,因为它非常经典且有用,而且代码量少的感人,只有短短12行代码,却能解决React开发中同一个函数支持多
Easter79 Easter79
3年前
TypeScript Modules(模块)
本文概述了TypeScript中如何使用模块以各种方式来组织代码。我们将涵括内部和外部的模块,并且讨论他们在适合在何时使用和怎么使用。我们也会学习一些如何使用外部模块的高级技巧,并且解决一些当我们使用TypeScript的模块时遇到的陷阱。案例的基础接下来开始写程序,我们将会在这里写上使用案例。我们来写个小型的简单字符串验证器,在我们检查网页
Wesley13 Wesley13
3年前
TarsGo新版本发布,支持protobuf,zipkin和自定义插件
Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架,目前支持C,Java,PHP,Nodejs,Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体,通过它可以快速用
Stella981 Stella981
3年前
4000余字为你讲透Codis内部工作原理
一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Cod
Stella981 Stella981
3年前
2020DevOps状态报告——变更管理
如果你的公司还没有走向平台化,现在仍然可以是很大的飞跃。您仍然可以通过解决公司的变更管理流程来加快软件交付。在本章中,我们将研究我们在公司内部所学的变更管理模式。我们将向您展示什么是有效的,什么是无效的,以及如何利用DevOps原则将变更管理转化为有效的、使能的流程。 在过去的十年里,我们已经看到DevOps的实践颠覆了软件发布团队的工作方式。以下
Stella981 Stella981
3年前
Android 客户端性能优化
众所周知,一个好的产品,除了功能强大,好的性能也必不可少。有调查显示,近90%的受访者会因为APP性能差而卸载,性能也是造成APP用户沮丧的头号原因。那Android客户端性能的指标都有哪些?如何发现和定位客户端的性能问题?本文结合多个项目的开发实践,给出了要关注的重要指标项目,以及定位和解决性能问题的一般步骤。性能优化应该贯穿于功能开发的全部周期,
Stella981 Stella981
3年前
Django的全文检索
我们曾经愉快的使用HaystackWhoosh作为全文检索引擎,可伴随着数据的增加,我们毫无意外的遇到了性能问题。检索时间从毫秒级一下子跌入秒级,常常一个检所需要数秒钟才能返回。而且一旦我们要对索引内容进行调整,而不得不全部重建索引,只能等待数个小时才能建好。为了解决这个问题,我们考察了众多的方案,并最终决定使用xapain替换Whoosh。考察过
Stella981 Stella981
3年前
Python垃圾回收机制
对于Python垃圾回收机制主要有三个,首先是使用引用计数来跟踪和回收垃圾,为了解决循环引用问题,就采用标记清除的方法,标记清除的方法所带来的额外操作实际上与系统中总的内存块的总数是相关的,当需要回收的内存块越多,垃圾检查带来的额外操作就越多,为了提高垃圾收集的效率,采用“空间换时间的策略”,即使用分代机制,对于长时间没有被回收的内存就
Python进阶者 Python进阶者
3年前
盘点一道Pandas中分组聚合groupby()函数用法的基础题
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé】的粉丝问了一个关于Pandas中groupby函数的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。这个粉丝在法国留学,所以提问是英文的,当然了英文看上去也不难,有点二级英文基础,也看得懂,实在不行,在线翻译一下也问题不大了。二、解决过程这里给出【dcpeng】大佬和【月神】的解答。
Python进阶者 Python进阶者
3年前
盘点一个Pandas数据清洗题目
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【冻豺】的粉丝问了一道Python清洗数据的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。如何才能把pandasserise里乱七八糟的字符清理干净呢?二、解决过程【dcpeng】解答这里给出了一个示例的代码,使用了apply和lambda和正则表达式,一气呵成,只需要稍微修改下,匹配自己的数