现代的垃圾回收器为了低停顿的目标可谓将“并发”二字玩到极致，Shenandoah在G1基础上做了非常多的优化来使回收阶段并行，而ZGC直接采用了染色指针、NUMA等黑科技，目的都是为了让Java开发者可以更多的将精力放在如何使用对象让程序更好的运行，剩下的一切交给GC，我们所做的只需享受现代化GC技术带来的良好体验。

概述G1GC，全称GarbageFirstGarbageCollector，通过XX:UseG1GC参数来启用，作为体验版随着JDK6u14版本面世，在JDK7u4版本发行时被正式推出，相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生。在JDK9中，G1被提议设置为默认垃圾收集器（JEP248）。在官网中，是这样描述G1的：The

目录1、Kafka的客户端缓冲机制2、内存缓冲造成的频繁GC问题3、Kafka设计者实现的缓冲池机制4、总结一下“这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafk

  Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器(GarbageCollection，GC)自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄露，但它的表现与C不同。  随着越来越多的服

本文是对KubernetesV1.3发布的新GarbageCollector模块的源码解读。实际上本文的是基于kubernetesv1.4的代码进行分析的，和V1.3没有大的改动。GCworker的默认值从V1.3中的5调整为V1.4中的20。阅读本文前，请先阅读KubernetesGCinv1.3(https://www.oschina.

      JVM里的GC(GarbageCollection)的算法有很多种，如标记清除收集器，压缩收集器，分代收集器等等,详见HotSpotVMGC的种类(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fredcreen%2Farchive

前言Java相比C/C最显著的特点便是引入了自动垃圾回收(下文统一用GC指代自动垃圾回收)，它解决了C/C最令人头疼的内存管理问题，让程序员专注于程序本身，不用关心内存回收这些恼人的问题，这也是Java能大行其道的重要原因之一，GC真正让程序员的生产力得到了释放，但是程序员很难感知到它的存在，这就好比，我们吃完饭后在桌

（1）Xms20M表示设置JVM启动内存的最小值为20M，必须以M为单位　　m：memory（2）Xmx20M表示设置JVM启动内存的最大值为20M，必须以M为单位。将Xmx和Xms设置为一样可以避免JVM内存自动扩展。（3）verbose:gc表示输出虚拟机中GC的详细情况（4）Xss128k表示可以设置虚拟机栈的大

ParallelScavenge日志格式XX:PrintGCDetails!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up3a7c7a71782f550660b703d6cbbe1445173.png)GC(AllocationFailure)PSYoungGe

我方有一应用，偶尔会出现GC时间过长（间隔约4小时），导致性能波动的问题(接口最长需要耗时3秒以上)。经排查为G1垃圾回收器参数配置不当叠加MySQL链接超过闲置时间回收，产生大量的虚引用，导致G1在执行老年代混合GC，标记阶段耗时过长导致。以下为对此问题的分析及问题总结。