!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eeee0810cd304fd781092005350d834d.gif)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/69e44954e434413bb733e4968a970f43.png)大数据成神之路：点

本文整理自ApacheFlinkPMC，阿里巴巴技术专家伍翀（云邪）的分享，旨在帮助用户快速了解新版本Table&SQL在Connectivity和Simplicity等方面的优化及实际开发使用的最佳实践，主要分为以下四个部分：1.简要回顾Flink1.8~Flink1.11版本在Apache社区的发展趋势，其中

背景iceberg简介flink实时写入准备sqlclient环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结

本次分享来自阿里巴巴的工程师在ApacheKafkaxApacheFlink·北京会议上的分享，关于Apache Flink结合ApacheKafka实现端到端的一致性语义的原理。2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本。该版本正式引入了一个里程碑式的功能：两阶段提交Sink，即TwoPhaseCommitSin

作者|李劲松，ApacheFlinkCommitter，阿里巴巴技术专家7月6日，ApacheFlink1.11正式发布。从3月初进行功能规划到7月初正式发版，1.11用将近4个月的时间重点优化了Flink的易用性问题，提升用户的生产使用体验。SQL作为Flink中公认的核心模块之一，对推动

1概览1.1预定义的源和接收器Flink内置了一些基本数据源和接收器，并且始终可用。该预定义的数据源包括文件，目录和插socket，并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。1.2绑定连接器连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。目

本篇我们介绍下，Flink在YARN上运行流程： !(https://oscimg.oschina.net/oscnet/abed65e906c711c81f069e4d928ac95ed4f.jpg) !(https://images2018.cnblogs.com/blog/1009533/201808/100953320180

flink是一个非常好用的流任务计算框架,这次我们来试用flink的restApi来提交任务.主要阐述几个常用的restapi,包括上传jar包,查询jar包,提交任务,查询任务,删除任务等,其它的比如删除jar包,查询jobmanager,查询taskmanager等等,类推就可以得出了,不在这里进行重复介绍了1,上传