今天介绍用Flink读取Kafka生成的数据，并进行汇总的案例第一步：环境准备，kafka，flink，zookeeper。我这边是用的CDH环境，kafka跟zookeeper都安装完毕，并测试可以正常使用第二步：用kafka创建一个生产者进行消息生产./kafkaconsoleproducer.shbroker

Flink开发环境部署配置Flink是一个以Java及Scala作为开发语言的开源大数据项目，代码开源在github上，并使用maven来编译和构建项目。所需工具：Java、maven、Git。本次操作是在windows环境下。一、工具安装Java配置（略）maven配置1.

FlinkStandalone模式部署集群是最简单的一种部署方式，不依赖于其他的组件，另外还支持YARN/Mesos/K8S等模式下的部署Standalone执行架构图：!Flink从入门到真香（Flink环境部署集群standalone模式)(https://s4.51cto.com/images/blog/202011/05/8073eb

新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷，导致优化资源利用率比较困难，例如：流和批处理内存占用的配置模型不同；流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观，Flink