部分内容做了修订1、修改用户进程可打开文件数限制在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄，每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当前用户

本文是Ignite数据加载入门系列文章的第一篇，会介绍开发人员、分析人员和运维人员可以使用的Ignite数据加载功能，在后面的两篇文章中，会介绍Ignite进行数据加载的两种主要技术：CacheStore和DateStreamer。数据加载功能和Ignite的部署模式强相关，每个加载方式都有其优点和成本，这也使得用户在不同的场景会做出不同的选择。

费了半天劲，终于把这个WMesh类搞懂了，可惜效果不佳，比Matlab中的mesh差多了。使用WMesh前，需要有一个Mesh对象，Mesh是三维数据点的基本几何信息、颜色信息、索引信息等集成的对象。Mesh对象无法直接在Viz3d中显示，需要转换为WMesh对象，然后才可以显示。首先了解Mesh类：我们先看看Mesh的定义，在Mesh中有四个M

Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于Netty来构建，比如sockbolt。总之一句话，Java小伙伴们需要且有必要学会使用Netty并理解其实现原理。netty旨在为可维护的高性能、高可扩展

MAT是一个强大的内存分析工具，可以快捷、有效地帮助我们找到内存泄露，减少内存消耗分析工具。内存中堆的使用情况是应用性能监测的重点，而对于堆的快照，可以dump出来进一步分析，总的来说，一般我们对于堆dump快照有三种方式：添加启动参数发生OOM时自动dump：java应用的启动参数一般最好都加上XX:HeapDumpOnOutOfMe

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前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

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前言作为一个免费提供私有仓库的代码托管平台，码云时常要考虑利用现有的资源支持更多的用户，对于体积较大的存存储库，由于git的分布式特性，服务器往往需要更多的硬件资源来支撑这些存储库的访问。码云对git仓库的大小限制为1GB，用户在本地可以使用如下命令查看存储库的大小。dush.git/objects这个命令在Gi

三目运算符是条件运算符。三目运算符通过判断问号之前的表达式的真假来确定整体表达式的值。条件运算符优先级高于赋值运算符，即可以通过maxab?a:b的形式输出两个数中的最大值。逗号表达式的整体值是最后一个表达式的值。在归并排序中有使用过，如下：for(ilo