Java数据结构和算法(四) - HelloWorld开发者社区

日常开发中，数组和集合使用的很多，而数组的无序插入和删除效率都是偏低的，这点在学习ArrayList源码的时候就知道了，因为需要把要

插入索引后面的所以元素全部后移一位。

而本文会详细讲解链表，可以解决数组的部分问题，相比数组的大小不可更改，链表更加灵活，在学习LinkedList源码对链表有了一个大致的

了解。

ArrayList和LinkedList源码请参考：

Java集合(四)--基于JDK1.8的ArrayList源码解读

Java集合(五)--LinkedList源码解读

本文我们会学习：单链表、双端链表、有序链表、双向链表和有迭代器的链表，并且会讲解一下抽象数据类型（ADT）的思想，如何用 ADT 描述

栈和队列，如何用链表代替数组来实现栈和队列。

链节点：

在链表中，每个元素都被包含在链节点Link中。一个链节点是某个类的对象，这个类可以叫做Link。每个Link对象都包含对下一个Link引用的

字段（通常叫next）。但是链表本身有个字段指向对第一个Link的引用。

Java数据结构和算法(四)

代码示例：

public class Link {
    private Object data;
    private Link next;
}

单链表：

单链表的机构比较简单，每个Node包含data和next(指向下个Node)，最后一个Node的next指向null

图例：

Java数据结构和算法(四)

代码实现：

public class SingleLinkList<E> {
    private int size;   //链表长度大小
    private Node head;  //头结点

    public SingleLinkList() {
        size = 0;
        head = null;
    }

    //添加元素到head
    public void addFirst(E data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (size == 0) {
            head = newNode;
        } else {
            newNode.next = head;
            head = newNode;
        }
        size++;
    }

    //删除头结点
    public E deleteFirst() {
        final E data = (E)head.data;
        head = head.next;
        size--;
        return data;
    }

    //查询某个元素是否存在
    public E find(E object) {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        while (tempSize > 0) {
            if (object == current.data) {
                return (E)current.data;
            } else {
                current = current.next;
            }
            tempSize--;
        }
        return null;
    }

    //删除链表中某个元素
    public boolean delete(E object) {
        if (null != object) {
            Node current = head;
            Node previous = head;
            while (!object.equals(current.data)) {
                if (current.next == null) {
                    return false;
                } else {
                    previous = current;
                    current = current.next;
                }
            }
            if (current == head) {
                head = current.next;
            } else {
                previous.next = current.next;
            }
            size--;
        }
        return true;

    }

    //遍历打印链表
    public void displayList() {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        if (tempSize == 0) {
            System.out.print("[]");
        } else {
            System.out.print("[");
            while (current != null) {
                if (current.next == null) {
                    System.out.print(current.data);;
                } else {
                    System.out.print(current.data + "-->");;
                }
                current = current.next;
            }
            System.out.println("]");
        }
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    private static class Node<E>{
        E data;
        Node<E> next;
        Node(E data) {
            this.data = data;
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {    SingleLinkList<Integer> singleList = new SingleLinkList<Integer>();    singleList.addFirst(22);   //添加节点    singleList.addFirst(44);    singleList.addFirst(66);    singleList.addFirst(88);    singleList.displayList();   //打印链表结构    singleList.delete(44); 　　//删除某个节点    singleList.displayList();    System.out.println(singleList.find(66));   //查询某个节点}

打印结果：
[88-->66-->44-->22]
[88-->66-->22]
66

双端链表：

双端链表和单向链表很相似，但是增加了一个新特性：就是对最后一个节点的引用，最后一个节点定义为tail

PS：双端链表不是双向链表，只能单向遍历，只是可以在双端添加/删除数据

图例：

Java数据结构和算法(四)

代码实现：

public class DoubleLinkList<E> {
    private int size;   //链表长度大小
    private Node head;  //头结点
    private Node tail;  //尾结点

    public DoubleLinkList() {
        size = 0;
        head = null;
        tail = null;
    }

    //添加元素到head
    public void addFirst(E data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (size == 0) {
            head = newNode;
            tail = newNode;
        } else {
            newNode.next = head;
            head = newNode;
        }
        size++;
    }

    //添加元素到tail
    public void addLast(E data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (size == 0) {
            head = newNode;
            tail = newNode;
        } else {
            tail.next = newNode;
            tail = newNode;
        }
        size++;
    }

    //删除头结点
    public E deleteFirst() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        final E data = (E)head.data;
        if (head.next == null) {
            tail = null;
        }
        head = head.next;
        size--;
        return data;
    }

    //删除尾结点
    public E deleteLast() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        final E data = (E)tail.data;
        if (head.next == null) {
            head = null;
        }
        int tempSize = size;
        Node current = head;
        Node previous = head;
        while (tempSize > 0) {
            if (current.next == null) {
                previous.next = null;
                break;
            }
            previous = current;
            current = current.next;
            tempSize--;
        }
        tail = previous;
        size--;
        return data;
    }

    //查询某个元素是否存在
    public E find(E object) {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        while (tempSize > 0) {
            if (object == current.data) {
                return (E)current.data;
            } else {
                current = current.next;
            }
            tempSize--;
        }
        return null;
    }

    //删除链表中某个元素
    public boolean delete(E object) {
        if (null != object) {
            Node current = head;
            Node previous = head;
            while (!object.equals(current.data)) {
                if (current.next == null) {
                    return false;
                } else {
                    previous = current;
                    current = current.next;
                }
            }
            if (current == head) {
                head = current.next;
            }else {
                previous.next = current.next;
            }
            size--;
        }
        return true;

    }

    //遍历打印链表
    public void displayList() {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        if (tempSize == 0) {
            System.out.print("[]");
        } else {
            System.out.print("[");
            while (current != null) {
                if (current == tail) {
                    System.out.print(current.data);
                    break;
                } else {
                    System.out.print(current.data + "-->");
                }
                current = current.next;
            }
            System.out.println("]");
        }
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    private static class Node<E>{
        E data;
        Node<E> next;
        Node(E data) {
            this.data = data;
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    DoubleLinkList<Integer> doubleLinkList = new DoubleLinkList<Integer>();
    doubleLinkList.addFirst(22);   //添加节点
    doubleLinkList.addFirst(44);
    doubleLinkList.addLast(66);
    doubleLinkList.addLast(88);
    doubleLinkList.addFirst(101);
    doubleLinkList.displayList();   //打印链表结构
    doubleLinkList.delete(44); //删除某个节点
    doubleLinkList.displayList();
    doubleLinkList.deleteLast();    //删除尾节点
    doubleLinkList.displayList();
    doubleLinkList.deleteFirst();   //删除头结点
    doubleLinkList.displayList();
    System.out.println(doubleLinkList.find(66));   //查询某个节点
}

输出结果：
[101-->44-->22-->66-->88]
[101-->22-->66-->88]
[101-->22-->66]
[22-->66]
66

链表的效率：

表头插入和删除的速度很快，时间复杂度O(1)

平均下来，定点插入、删除、查询都需要搜索链表中一半的节点，需要O(N)次比较，相比而言，数组执行这些操作也需要O(N)次比较，但是

链表不需要移动数据，只需要改变前后引用，而数组只能整体复制，效率会好很多

链表的另一个优点体现在内存使用上，需要多少内存就使用多少内存，而数组一开始的内存空间都是确定的

有序链表：

对于某些应用来说，在链表中保持数据的有序很很有用的。有序链表中，数据都是按照关键值有序排列的。

在大多数使用有序数组的场景也可以使用有序链表，在插入速度方面有很大优势

有序链表和一般单向链表只是添加方法有区别，其余方法都是相同的

代码示例：

public class SortedLinkList {
    private int size;   //链表长度大小
    private Node head;  //头结点

    public SortedLinkList() {
        size = 0;
        head = null;
    }

    //添加元素
    public void add(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        Node previoue = null;
        Node current = head;
        while (current != null && data > current.data) {
            previoue = current;
            current = current.next;
        }
        if (previoue == null) {
            head = newNode;
            head.next = current;
        } else {
            previoue.next = newNode;
            newNode.next = current;
        }
        size++;
    }

    //删除头结点
    public int deleteFirst() {
        final int data = head.data;
        head = head.next;
        size--;
        return data;
    }

    //查询某个元素是否存在
    public int find(int object) {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        while (tempSize > 0) {
            if (object == current.data) {
                return current.data;
            } else {
                current = current.next;
            }
            tempSize--;
        }
        return -1;
    }

    //删除链表中某个元素
    public boolean delete(int object) {
        Node current = head;
        Node previous = head;
        while (object != current.data) {
            if (current.next == null) {
                return false;
            } else {
                previous = current;
                current = current.next;
            }
        }
        if (current == head) {
            head = current.next;
        } else {
            previous.next = current.next;
        }
        size--;
        return true;

    }

    //遍历打印链表
    public void displayList() {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        if (tempSize == 0) {
            System.out.print("[]");
        } else {
            System.out.print("[");
            while (current != null) {
                if (current.next == null) {
                    System.out.print(current.data);;
                } else {
                    System.out.print(current.data + "-->");;
                }
                current = current.next;
            }
            System.out.println("]");
        }
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    private static class Node{
        int data;
        Node next;
        Node(int data) {
            this.data = data;
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    SortedLinkList sortedLinkList = new SortedLinkList();
    sortedLinkList.add(5);   //添加节点
    sortedLinkList.add(1);
    sortedLinkList.add(8);
    sortedLinkList.add(2);
    sortedLinkList.add(101);
    sortedLinkList.displayList();   //打印链表结构
    sortedLinkList.delete(8); //删除某个节点
    sortedLinkList.displayList();
    sortedLinkList.deleteFirst();   //删除头结点
    sortedLinkList.displayList();
    System.out.println(sortedLinkList.find(101));   //查询某个节点
}

输出结果：
[1-->2-->5-->8-->101]
[1-->2-->5-->101]
[2-->5-->101]
101

双向链表：

双向链表就是为了解决单向链表只能单向遍历而效率慢的问题，因为只能current=current.next进行遍历，只能获得下一个节点，而不能

获取上一个节点

在学习LinkedList源码的时候，我们已经详细了解过双向链表了，Java集合(五)--LinkedList源码解读

图例：

Java数据结构和算法(四)

代码示例：

public class DoubleLinkedList<E> {
    private int size;   //链表长度大小
    private Node head;  //头结点
    private Node tail;  //尾结点

    public DoubleLinkedList() {
        size = 0;
        head = null;
        tail = null;
    }

    //添加元素到head
    public void addFirst(E data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (size == 0) {
            tail = newNode;
        } else {
            head.previous = newNode;
            newNode.next = head;
        }
        head = newNode;
        size++;
    }

    //添加元素到tail
    public void addLast(E data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (size == 0) {
            head = newNode;
        } else {
            tail.next = newNode;
            newNode.previous = tail;
        }
        tail = newNode;
        size++;
    }

    //删除头结点
    public E deleteFirst() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        final E data = (E)head.data;
        if (head.next == null) {
            tail = null;
        }
        head = head.next;
        head.previous = null;
        size--;
        return data;
    }

    //删除尾结点
    public E deleteLast() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        final E data = (E)tail.data;
        if (head.next == null) {
            head = null;
        }
        tail = tail.previous;
        tail.next = null;
        size--;
        return data;
    }

    //查询某个元素是否存在
    /*public E find(E object) {
        if (object == null) {
            for (Node<E> x = head; x != null; x = x.next) {
                if (x.data == null) {
                    return x.data;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = head; x != null; x = x.next) {
                if (object.equals(x.data)) {
                    return x.data;
                }
            }
        }
        return null;
    }*/

    //查询某个索引下标的数据
    public E find(int index) {
        return (E)node(index).data;
    }

    //删除链表中某个元素
    public boolean delete(E object) {
        if (object == null) {
            for (Node<E> x = head; x != null; x = x.next) {
                if (x.data == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = head; x != null; x = x.next) {
                if (object.equals(x.data)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;

    }

    E unlink(Node<E> x) {
        final E element = x.data;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.previous;

        if (prev == null) {
            head = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.previous = null;
        }

        if (next == null) {
            tail = prev;
        } else {
            next.previous = prev;
            x.next = null;
        }

        x.data = null;
        size--;
        return element;
    }

    Node node(int index) {
        if (index < (size >> 1)) {
            Node x = head;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = tail;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.previous;
            return x;
        }
    }

    //遍历打印链表
    public void displayList() {
        Node current = head;
        int tempSize = size;
        if (tempSize == 0) {
            System.out.print("[]");
        } else {
            System.out.print("[");
            while (current != null) {
                if (current == tail) {
                    System.out.print(current.data);
                    break;
                } else {
                    System.out.print(current.data + "-->");
                }
                current = current.next;
            }
            System.out.println("]");
        }
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    private static class Node<E>{
        E data;
        Node<E> previous;
        Node<E> next;
        Node(E data) {
            this.data = data;
        }
    }
}

public static void main(String[] args) {
    DoubleLinkedList<Integer> doubleLinkList = new DoubleLinkedList<Integer>();
    doubleLinkList.addFirst(22);   //添加节点
    doubleLinkList.addFirst(44);
    doubleLinkList.addLast(66);
    doubleLinkList.addLast(88);
    doubleLinkList.addFirst(101);
    doubleLinkList.displayList();   //打印链表结构
    doubleLinkList.delete(44); //删除某个节点
    doubleLinkList.displayList();
    doubleLinkList.deleteLast();    //删除尾节点
    doubleLinkList.displayList();
    doubleLinkList.deleteFirst();   //删除头结点
    doubleLinkList.displayList();
    System.out.println(doubleLinkList.find(66));   //查询某个节点
    System.out.println(doubleLinkList.find(33));   //查询某个节点
}

输出结果：
[101-->44-->22-->66-->88]
[101-->22-->66-->88]
[101-->22-->66]
[22-->66]
66

拓展1、用链表实现：

public class MyStackByLinkedList<E> {
    private SingleLinkList linkList;

    public MyStackByLinkedList() {
        linkList = new SingleLinkList();
    }

    public void push(E e) {
        linkList.addFirst(e);
    }

    public E pop(){
        E e = (E)linkList.deleteFirst();
        return e;
    }

}

拓展2：用双端链表实现队列

public class MyQueueByLinkedList<E> {
    private DoubleLinkedList linkedList;

    public MyQueueByLinkedList() {
        linkedList = new DoubleLinkedList();
    }

    public void add(E e) {
        linkedList.addFirst(e);
    }

    //移除数据
    public E remove(){
        return (E)linkedList.deleteFirst();
    }

}

内容参考：<Java数据结构和算法>