Wesley13 Wesley13
3年前
java 实现websocket
最近了解了下websocket和socket这个东西,说不得不来说下为何要使用WebSocket,和为何不用http。为何需要WebSocket?HTTP协议是一种无状态的、无连接的、单向的应用层协议。它采用了请求/响应模型。通信请求只能由客户端发起,服务端对请求做出应答处理。这种通信模型有一个弊端:HTTP协议无法实现服务器主
Wesley13 Wesley13
3年前
RSF 分布式服务框架设计:线程模型
RSF的线程模型  使用了RSF框架之后系统一共会产生至少7条线程,有些功能的线程可能会产生多个。我们先来鸟瞰一下所有的线程和它们的大致功能。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2016/1031/134406_6sRh_1166271.png)  初一看
Easter79 Easter79
3年前
TensorFlow Serving 模型更新毛刺的完全优化实践
_前言_在点击率CTR(ClickThroughRate)预估算法的推荐场景中使用TensorflowServing热更新较大模型时会出现短暂的延时毛刺,导致业务侧超时,降低算法效果,为了解决这个问题,爱奇艺深度学习平台团队经过多个阶段的优化实践,最后对TFServing和Tensorflow的源码进行深入优
Stella981 Stella981
3年前
Carhart四因子模型A股实证(附源码)
01说明接上一篇《FamaFrench三因子回归A股实证(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU5NDY0NDM2NA%3D%3D%26mid%3D2247486057%26
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript基础
_1,js组成_       核心:ECMAScript标准                 此标准指定了js的基础语法,数据类型,关键字,操作符,对象;       DOM:文档对象模型标准(DocumentobjectModel)         是js针对xm
Wesley13 Wesley13
3年前
Uber 业务预测系统实践
Forecastingisubiquitous如何利用预测来构建更好的产品和服务定量预测方法可分为:基于模型(modelbased)或因果关系,统计方法(statisticalmethods)和机器学习方法(machinelearningapproaches)Forecasti
Wesley13 Wesley13
3年前
2020年我的27个感悟
这是我2020年收集的27个感悟,希望你能看到最后。注:部分完全是摘录,但同样构成感悟。1、运气是成功的重要因素。意大利研究团队构建了一个社会模型,每个人的技能、智力、能力都是平均分布,彼此相差不远,但是社会的发展都是随机事件驱动。模型发现,运行四十年后,财富分布是80:20,即20%的人口拥有大约80%的财富,与
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3年前
Voovan开发指南 (二) Socket客户端开发
Voovan框架介绍Voovan开源项目启动于2015年,始于自己在使用Netty和Mina时有较多难以理解的部分,同时在使用过程中遇到对粘包等问题的困扰,后来经过不断的对源码的学习以及对java异步通信的深入理解发现自java1.7以后JDK提供了更优秀的异步通信模型AIO,随后决定自己参照AIO模型重新造一个轮子。并
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章
数据堂 数据堂
1年前
如何构建高质量的大语言模型数据集
构建高质量的大语言模型数据集是训练强大自然语言处理模型的关键一步。以下是一些关键步骤和考虑因素,有助于创建具有多样性、准确性和时效性的数据集:数据收集:数据集的首要任务是收集大量文本数据。这可以包括从互联网上抓取文本、购买已有的数据集、与合作伙伴合作获取数