一、相关文档老规矩，为了避免我的解释误导大家，请大家务必通过官网了解一波SQLSERVER的相关功能。文档地址：整体介绍文档：https://docs.microsoft.com/enus/sql/relationaldatabases/trackchanges/aboutchangetrackingsqlserv

一、logstash结合kafka收集系统日志和nginx日志架构图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d28dece38ea896fdb974165c799ff8130a.png)环境准备：A主机：kibana、e

上一篇讲过了elasticsearch和kibana的可视化组合查询，这一篇就来看看大名鼎鼎的ELK日志平台是如何搞定的。elasticsearch负责数据的存储和检索，kibana提供图形界面便于管理，Logstash是个日志中转站负责给elasticsearch输出信息。1安装logstash这里使用和elasti

架构拓扑图为：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4748456ccf27cfc6438fa6aad7f52efefcc.png)准备工作：下载资源包：Elasticsearch：wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/ela

前言本篇文章主要介绍在两台机器上使用Docker搭建ELK。正文环境CentOS7.7系统Dockerversion19.03.8dockercomposeversion1.23.2系统设置vim编辑/etc/secur

启动教程1elasticsearchcd/soft/elasticsearch5.1.2/nohup./bin/elasticsearch/dev/null&psaux|grepielasticsearch|awk{'print$2'}|xargskill92elasti

1\.新手营：es模板的用法https://elasticsearch.cn/article/335长按此QRCode，阅读原文!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6a5da85b468943f1977c60f4c9e1e4eb.png)2\.关于ELK的由时区引发的问题h

本文借鉴https://www.cnblogs.com/backlion/p/10394369.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fbacklion%2Fp%2F10394369.html)，在此谢谢大佬指明方向！！本人又总结

简介ELK需求背景业务发展越来越庞大，服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志说白了就是日志那么多我要给你们搞牛逼的系统如果有机会再搞日志系统加消息列队eskafka消化来的数据ELK包含Elasti