本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在多线程下的生产者消费者模型中，需求满足如下情况：对生产者生产投递数据的性能要求非常高多个生产者，单个（多个也可以，本文只介绍单个的情况）消费者当消费者跟不上生产者速度时，可容忍少部分数据丢失生产者是单条单条地生产数据举个日志采集的例子，日志在不同的

在最近的项目中，完成了许多python处理矢量数据的算法程序，比如缓冲区分析、叠置分析、统计分析等，主要用到的是GDAL/OGR库，很多功能都参照了此链接中的示例：http://pcjericks.github.io/pygdalogrcookbook/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

导读当一个程序或库打包成Deb或RPM软件包后会有一些元数据文件包含在其中，其中之一就是changelog文件，它记录了软件包每次更新后发生了什么变化。因此，如果你想找出你安装或更新的软件包发生了什么变化，我们可以查看软件包的更新日志（changelog）。本文将介绍如何查看基于Debian系统或红帽系统软件包的更新日志。查看Deb软件

!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1609236/201903/160923620190314142009419504706416.png)Cesium视域分析好玩的东西大家都喜欢，但好玩又难嚼的东西就总让人心痒痒。视域分析应该说是GIS空间分析里比较经典又实用很广的功能，理论起来很简单，就是看得见与看不

最近在运行Informatica全量抽取时候，系统报了很多莫名的错误，日志也没有显示警告信息。按有限的日志信息查询，可能的原因一般是磁盘空间不够，内存不够，或者是数据量量太大，缓存爆了。经排查，是加载的数据量过大，导致了数据加载的失败。只好通过限制每次的加载数量，分批多次进行跑数据了。业务系统使用的是Mysql数据库，因此在ODS层抽数时候，使用

消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而Kafka具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解Kafka消息存储设计的那些事。在Kafka的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们Java后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到

精准测试是一套计算机测试辅助分析系统。精准测试的核心组件包含的软件测试示波器、用例和代码的双向追溯、智能回归测试用例选取、覆盖率分析、缺陷定位、测试用例聚类分析、测试用例自动生成系统，这些功能完整的构成了精准测试技术体系。

ChatGPT4作为一种先进的自然语言处理技术，为数据分析带来了革命性的提升，助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT4在数据分析中的应用，以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。

智能检测行业发展情况分析

IPv6的优势分析