随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

核心流程1.利用logstash查询Elasticsearch.2.再利用match,mutate提取必要信息.3.之后利用ruby执行本地shell或者命令获取输出返回值4.利用aggregate将多个event合并为一个5.最后发送邮件或者输出注意,es查询到多条数据在logstash中算是多个event.

不得不夸奖一下ES的周边资源，比如这个IK分词器，紧跟ES的版本，卢本伟牛逼！另外ES更新太快了吧，几乎不到半个月一个小版本就发布了！！目前已经发了6.5.2，估计我还没怎么玩就到7.0了。下载分词器：GitHub(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithu

preference查询选择副本分片的倾向性(即在一个复制组中选择副本的分片值。默认情况下，es以未指定的顺序从可用的碎片副本中进行选择，副本之间的路由将在集群章节更加详细的介绍。可以通过该字段指定分片倾向与选择哪个副本。preference可选值：\_primary只在节点上执行，在6.1.0版本后废弃，将在7.x版

一： javaApi通过tcp9300调用es集群，遇到的问题。Exceptioninthread"main"NoNodeAvailableExceptionNoneoftheconfigurednodesareavailable:{transport1}{xT4bF9ImTUiamYI9VJxKUA}{

本篇博文主要对HyperBase（HBase）、Search（ElasticSearch）的索引类型及具体存储位置进行概要总结，让大家从整体上了解TDH平台中HyperBase和Search索引的管理。后续会在大数据核心原理与实践专栏中对索引相关知识进行详细讲解。ESSearch索引类型存放位置在早期ESSearch1.X版本，会将索引存在

Django配置搜索引擎haystack与搜索页面无法返回数据问题1、Django安装haystackwhooshjiebahaystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,搜索引擎量。Whoosh是一个搜索引擎使用，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文

使用ElasticSearch(简称es)的过程中，经常有一些临时查询(如排查问题、验证效果)，一个趁手的可视化工具可以提高工作效率。个人倾向于免费(最好开源)、易于安装(如浏览器插件)，esclient就是比较简单好用的一个，尤其是查询

作者：京东物流陈晓娟一、ESElasticsearch是一个流行的开源搜索引擎，它可以将大量数据快速存储和检索。Elasticsearch还提供了强大的实时分析和聚合查询功能，数据模式更加灵活。它不需要预先定义固定的数据结构，可以随时添加或修改数据字段，而