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结构化搜索结构化搜索是指搜索那些具有内置结构数据的过程，比如日期，时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或判定两个值的大小。在结构化搜索中，我们得到的结果总是非是即否，要么存在于集合之中，要么存在于集合之外，结构化查询不关心文件的相关度或评分，它简单的对文档包括或

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IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

一、命令的方式做分页1、常见的分页方式：fromsizeelasticsearch默认采用的分页方式是fromsize的形式，但是在深度分页的情况下，这种使用方式的效率是非常低的，比如from5000,size10，es需要在各个分片上匹配排序并得到5000\10条有效数据，然后在结果集中取最后10条数据返回。除了会遇到效率上的问题

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花了几天将Elasticsearch的基础弄了出来，包括代码运行截图，需要用的工具连接，话不多说上链接。Elasticsearchhttps://www.wolai.com/775bkufSQUGcndPFUqFG9G