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ei检索
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SQL脚本优化
1.创建索引一.要尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索,那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引
Stella981
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Elastic日报 第399期 (2018
1\.Elasticsearch检索聚合和LBShttp://t.cn/RCnZYiX长按此QRCode,阅读原文!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c533b5c88c3b46b4b3f57d5697622cd8.png)2\.Elasticsearch检索实战http://
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ElasticSearch入坑指南之概述及安装
<p恢复内容开始</pElasticSearch入坑指南之概述及安装了解ElasticSearchElasticSearch(简称ES)基于Lucene的分布式全文检索引擎。使用ES可以实现近实时的存储、检索及海量数据的分析。ES可以应用于以下场景
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Elasticsearch Query DSL之全文检索(Full text queries)下篇
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Lucene5.5学习(1)
认识Lucene下面是百科对Lucene的描述:Lucene是apache软件基金会4jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易
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Flink实时构建倒排索引与全文检索
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/077ed19b13d84bbcbe4b0244c8d0f50f.jpg)对于搜索引擎,大家不会感到陌生,我们每天都在用。我们在百度、谷歌上搜索我们想要的信息。比如,在输入框里输入关键字查询后,会返回很多和关键字相关的内容。或者在电商网站输入想
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3年前
MQ异步同步搜索引擎ElasticSearch数据踩坑
业务背景 在大型网站中,为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快,将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力,ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎,他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索,在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了,后续我会出一个ElasticS
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如何手撸一个自有知识库的RAG系统
RAG通常指的是"RetrievalAugmentedGeneration",即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的机器学习模型,通常用于自然语言处理任务,如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤
京东云开发者
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1个月前
文盘rust--使用 Rust 构建RAG
作者:京东科技贾世闻RAG(RetrievalAugmentedGeneration)技术在AI生态系统中扮演着至关重要的角色,特别是在提升大型语言模型(LLMs)的准确性和应用范围方面。RAG通过结合检索技术与LLM提示,从各种数据源检索相关信息,并将其
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