互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

版权声明：本站所有博文内容均为原创，转载请务必注明作者与原文链接，且不得篡改原文内容。为便于日常查阅本博客，可通过方便检索文章一、引言众所周知，Android是谷歌开发的一款基于Linux的开源操作系统，从诞生至今已有10余年，这一路走来Android遇到哪些问题？大版本升级朝着什么方向演进？Android的未来如何？我的公号讲解了Android一

1、组合where子句为了进行更强的过滤控制，sql允许给出多个where子句，这些子句有两种使用方式，即以and子句或or子句的方式使用。注意：1、操作符：用来联结或改变where子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符1.1、and操作符检索由供应商DLL01制造且价格小于等于4美元的所有产品的名称和价格；SELECTpro

ElasticSearchhead就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作

一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关，最快是0(1),，即在第一层即可判断是否搜索到，最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少，因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化

Elasticsearch在创建类型映射时可以指定映射参数，下面将一一进行介绍。analyzer指定分词器。elasticsearch是一款支持全文检索的分布式存储系统，对于text类型的字段，首先会使用分词器进行分词，然后将分词后的词根一个一个存储在倒排索引中，后续查询主要是针对词根的搜索。analyzer该参数可以在查询、字段、索引级

1.技术选型，为什么用solr而不用lucene,或者其他检索工具lucene:需要开发者自己维护索引文件，在多机环境中备份同步索引文件很是麻烦Lucene本质上是搜索库，不是独立的应用程序。而Solr是。Lucene专注于搜索底层的建设，而Solr专注于企业应用。Lucene不负责支撑搜索服务所必须的管理，而Solr负责。一句

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

OOP(面向对象)软件技术是对数据的操作技术，了解软件技术的分类和数据操作的分类可以让你更好的把握系统设计的复杂度1.ERP,管理系统：对数据的增删改查2.金融系统：对数据的分析，计算，保护，挖掘3.文本，图片，音频，视频，游戏：对数据的显示，检索4.下载上传，存储软件：对数据的存储，迁移，传输

1\.选择字段在MongoDB中，选择字段又叫投影，表示仅选择所需要字段的数据，而不是选择整个文档字段的数据。如果某个文档有5个字段，但只要显示3个字段，那么就只选择3个字段吧，这样做是非常有好处的。find()方法在MongoDB查询文档中此方法接收的第二个可选参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法