作者：李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张

你的电脑内存都8G、16G里，但只给JVM512M的内存，感觉不卡吗在某些时候。mac上IDEA内存优化方式：windows上文件名应该是和这个一样的，路径就在软件安装的位置。编辑这个文件：!(http://blog.img.zeroone.top/markdownimgpaste20180323135349894

Java内存分配机制及内存泄漏目录介绍1.JVM内存管理1.1JVM内存管理图1.2Java采用GC进行内存管理。2.JVM内存分配的几种策略2.1静态的2.2栈式的2.3堆式的2.4堆和栈的区别2.5得出结论

内存上下文背景：需要经常处理大量以指针传值的查询，存在内存泄漏的问题，直到查询结束才能收回内存。所以实现了新的内存管理机制内存上下文（MemoryContext）内存上下文通俗解释：一个内存上下文相当于一个进程环境，进程环境间不互相影响，pgSQL提供了在内存上下文进行内存操作的函数：pallloc、pfree、repalloc

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，

前言在分析ThreadLocal导致的内存泄露前，需要普及了解一下内存泄露、强引用与弱引用以及GC回收机制，这样才能更好的分析为什么ThreadLocal会导致内存泄露呢？更重要的是知道该如何避免这样情况发生，增强系统的健壮性。内存泄露内存泄露为程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果

NUMA（NonUniformMemoryAccess，非统一内存访问）架构是一种针对多处理器系统的内存组织方式。在这种架构中，处理器被分配到不同的节点，每个节点拥有自己的本地内存。处理器可以访问本地内存和其他节点的内存，但访问本地内存的速度要快于访问其他节点的内存。

作者：京东科技李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零

作者：京东科技李遵举一、问题近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零