Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协

前言在java生态圈谈到Rpc，很多人可能就会想到Dubbo、Motan、Grpc等框架。但是你知道吗？作为Java编程全家桶的Spring已经内置了多种RPC的实现方式，可以直接使用。存在即合理，有些场景下其实并不需要Dubbo，Grpc等重量级的RPC组件，那么Spring的轻量封装就可以派上用场了。下面就来探索下Spring中的RPC的实现方

springCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。SpringCloud与Dubbo对比提到Dubbo，我想顺便提下ESB，目前央视新华社也在用ESB来做任务编排，

背景最近负责的一个自研的Dubbo注册中心经常收到CPU使用率的告警，于是进行了一波优化，效果还不错，于是打算分享下思考、优化过程，希望对大家有一些帮助。自研Dubbo注册中心是个什么东西，我画个简图大家稍微感受一下就好，看不懂也没关系，不影响后续的理解。Consumer和Provider的服务发现请求（注册、注销、订阅）都发给Agen

Dubbo是一款开源的、高性能且轻量级的JavaRPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。Dubbo最早是阿里公司内部的RPC框架，于2011年开源，之后迅速成为国内该类开源项目的佼佼者，2018年2月，通过投票正式成为Apache基金会孵化项目。目前宜信公司内部也有不少项目在使用Dub

作者|李志信 于雨自从2011年Dubbo开源之后，被大量中小公司采用，一直是国内最受欢迎的RPC框架。2014年，由于阿里内部组织架构调整，Dubbo暂停维护了一段时间，之后随着SpringCloud的面世，两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。不过这世界变化快，自从以docker为代表的的容器技术和

\toc\1简介Dubbo提供了4种负载均衡机制：权重随机算法：RandomLoadBalance最少活跃调用数算法：LeastActiveLoadBalance一致性哈希算法：ConsistentHashLoadBalance加权轮询算法：RoundRobinLoadBalan

使用Dubbo进行远程调用实现服务交互，它支持多种协议，如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了，无论是服务端（开发服务）还是客户端（调用服务），都不需要关心协议的细节，只需要在配置中指定使用的协议即可，从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。另外，如果我们使用

入门实例解析第一：provider提供服务和相应的接口创建DemoService接口\java\ viewplain(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.

一、什么是RPC1.1RPC概念RPC，RemoteProcedureCall即远程过程调用，与之相对的是本地服务调用，即LPC(LocalProcedureCall)。本地服务调用比较常用，像我们应用内部程序(注意此处是程序而不是方法，程序包含方法)互相