推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到417条
dlib人脸检测
相关的信息
李志宽
•
2年前
1分钟教你学会Metasploit 安装与部署
前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,代码审计,Web应用程序扫描,社会工程。团队合作,在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Met
艾木酱
•
3年前
HTAP数据库调研
1.HTAP数据库背景及现状1.1起源大型实时分析应用的逐渐流行(实时库存/定价、欺诈检测,风险分析,物联网等);这些系统需要一个分布式的数据管理系统,要求能处理高并发的TP请求,同时支持对近期的数据进行分析;有些应用甚至会在TP请求中进行AP操作;Gartner:即有事务又支持分析的系统叫HTAP;实时分析:指的是实时交易过程中的分析需求,
Wesley13
•
3年前
java graphics2d 旋转图片
由于iphone拍出来的照片存在旋转的问题,当然在iphone上查看是没有问题的,但是如果是在安卓手机上或者使用windows图片查看器就会发现图片是旋转90度的。有一些安卓手机拍出来的照片也是旋转的,比如三星的那个曲屏手机。所以需要程序去把图片旋转过来,变成正的,保证体验一致。原理是通过metadataextractor去检测图片的EXIF信息,获
Wesley13
•
3年前
STM32基础定时器详解
定时器最基本的功能就是定时处理事情。比如定时发送USART数据、定时采集AD数据、定时检测IO口电位、还可以通过IO口输出波形等。可以实现非常丰富的功能。定时器是一个很强大的外设,不同行业使用的方式不同,知识面很广。01、定时器介绍首先我们可以在STM32F207数据手册找到定制器的资源,从下图可以看到STM32F207一共10个通
Karen110
•
3年前
数据挖掘建模过程全公开
「数仓宝贝库」,带你学数据!导读:本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例,详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。对餐饮企业而言,数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据,
Stella981
•
3年前
STM32 实现内部Flash的读写(HAL库版)
Flash中文名字叫闪存,是一种长寿命的非易失性(断电数据不丢失)的存储器。可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程,在进行写入操作之前必须先执行擦除。一个NandFlash由多个块(Block)组成,每个块里面又包含很多页(page)。每个页对应一个空闲区域/冗余区域(sparearea),这个区域不是用来存储数据的,用于放置数据的校验值检测和
Python进阶者
•
3年前
盘点那些年我们一起玩过的网络安全工具
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。这篇文章,皮皮给大家盘点那些年,我们一起玩过的网络安全工具。一、反恶意代码软件1.Malwarebytes这是一个检测和删除恶意的软件,包括蠕虫,木马,后门,流氓,拨号器,间谍软件等等。快如闪电的扫描速度,具有隔离功能,并让您方便的恢复。包含额外的实用工具,以帮助手动删除恶意软件。分为两个版本,Pro和Free,Pro版
Wesley13
•
3年前
HDFS知识学习
HDFS设计前提与目标1.硬件错误是常态而不是异常。HDFS被设计为运行在普通硬件上,所以硬件故障时正常的,HDFS可能由成百上千的服务器节点构成,每个服务器节点上都存储着文件系统的部分数据,而HDFS的每个组件随时都有可能出现故障。因此,错误检测并快速自动恢复是HDFS的最核心的设计目标。2.流式数据访问。运行在HDFS上的应用主要是
Stella981
•
3年前
EasyDSS高性能RTMP、HLS(m3u8)、HTTP
需求背景:近期遇到客户反馈对于直播摄像机录像功能是有一定的需求点的,其实EasyDarwin团队早就研发出对应功能,只是用户对于产品没有足够了解,因此本篇将对录像功能来做一次介绍。首先,录像就是对于摄像机的视频信息进行存储,方便用户的后期回放查看。对于一般的摄像机直播是必要的,但是不可能时时刻刻都有人力或者其他方式来进行直播的试试检测观看,这
Wesley13
•
3年前
AI大有可为:NAIE平台助力垃圾分类
摘要:生活垃圾的分类和处理是目前整个社会都在关注的热点,如何对生活垃圾进行简洁高效的分类与检测对垃圾的运输处理至关重要。AI技术在垃圾分类中的应用成为了关注焦点。如今AI已经是这个时代智能的代名词了,任何领域都有AI的身影,垃圾分类及监管等场景自然也少不了“AI”的赋能。不过,垃圾往往属于商品的极端变形体,情况比较特殊。目前的技术在视觉
1
•••
38
39
40
•••
42