最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘

问题场景在某一时刻，某个微服务的某个实例CPU负载突然飚高：!image(https://zhxhashblog.osscnbeijing.aliyuncs.com/JFR%20%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E5%9B%A0%E4%B8%BA%20SSL%20%E5%AF%BC%E8%87%B4%20CPU%20Loa

在日志收集服务器上使用Flume（1.6）的KafkaSink将日志数据发送至Kafka，在FlumeAgent启动之后，发现每个Agent的CPU使用率都非常高，而我们需要在每台机器上启动多个FlumeAgent来收集不同类型的日志，如果每个Agent都这样，那肯定会把机器的CPU吃满了，刚开始使用jstack定位到是org.apache.flume

10.6监控io性能iostat命令\iostat命令被用于监视系统输入输出设备和CPU的使用情况。它的特点是汇报磁盘活动统计情况，同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样，iostat也有一个弱点，就是它不能对某个进程进行深入分析，仅对系统的整体情况进行分析。iostatxroot@

CaffeCaffe安装(Python2CPU版本)参考博文https://blog.csdn.net/pangyunsheng/article/details/79418896(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp

一认证组件　　1.局部认证组件　　　　我们知道，我们不管路由怎么写的，对应的视图类怎么写的，都会走到dispatch方法，进行分发，　　　　在咱们看的APIView类中的dispatch方法的源码中，有个self.initial(request,\args,\\kwargs)，那么认证、权限、频率这三个默认组件都在这个方法里

基础知识并发编程的优缺点为什么要使用并发编程（并发编程的优点）充分利用多核CPU的计算能力：通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能：在特殊的业务场景下，先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万

iStatMenus是一款mac系统监控工具，它可以在菜单栏中显示各种系统信息，包括CPU使用情况、内存占用情况、硬盘使用情况、网络连接状态等。这款软件以简洁直观的方式展示了Mac系统各个方面的数据，让用户可以随时了解系统的运行情况。主要功能如下：CPU监

一、引言：为何我们的爬虫会被“封杀”？当我们兴致勃勃地编写好一个爬虫脚本，初期运行顺畅，但很快便会遭遇403Forbidden、429TooManyRequests，甚至IP被直接封禁的窘境。这背后，是网站防御系统对我们发起的挑战：频率特征：同一IP在短时

本文分享自天翼云开发者社区《》.作者：星空赶路者1.问题背景CDN线上有一些节点机器cpu存在突刺,都是在晚上业务高峰期才出现。该节点存在大量的小文件访问，使用了固态硬盘。经过线下压测模拟复现了线上的问题现象。2.问题原因通过工具发现cpu突刺时的堆栈信息