运行时数据区包括以下几个部分：程序计数器，堆，java栈，本地方法栈，方法区1.程序计数器：当CPU需要执行指令时，需要从程序计数器中获取当前需要执行的指令所在存储单元的地址。用来指示执行哪条指令。其大小不会随程序的执行而发生改变。2.Java栈：java方法执行的内存模型。存放的时一个个栈帧，每个栈帧对应一个被调用的方法。　　栈帧中包括：局

本篇文章是我在学习高并发问题时接触到的网络I/O相关知识，比较底层且纯理论，整合以作参考。下面长文预警。高并发基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数核心是对CPU资源的有效压榨。注意，有效很重要。C10K问题C10K问题本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言，传统的同步阻塞I/O模型都是一样的，

更多精彩和干货和你分享前言redis可以干很多事情，我们这里的背景是将redis作为缓存服务器还讨论的。如果部署了一个redis，主从也好，cluster也罢，我将一些数据存储在它上面，如果没有持久化的话，redis只会存储到内存中，那如果遇到灾难性故障，就会丢失所有数据。这对企业级的应用来说，是个噩梦。如果我们能将数据持久化

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，

1、多线程有什么用？一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题：我会用多线程就好了，还管它有什么用？在我看来，这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然"，"会用"只是"知其然"，"为什么用"才是"知其所以然"，只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK，下面说说我对这个问题的看法：（1）发挥多核CPU的优势随着工业的进步，

一.学习目标1.了解解释器与编译器的概念与作用。2.知道jvm中三种执行模式。3.了解热点代码。二.解释器模式与编译器模式以及混合模式　　字节码文件通过类装载器装载，被分配被分配到JVM的运行时数据区，然后会被执行引擎执行。执行引擎以指令为单位读取Java字节码。它就像一个CPU一样，一条一条地执行机器指令。每个字节码指令

一、背景360是一家注重用户体验的公司，公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里，app的性能问题无疑是被重点关注的，同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含：崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数

随着国内量化私募资产管理规模的快速增长，对于交易速度的要求进一步提升。目前国内金融行业的交易系统大部分机遇传统通用CPU架构，交易提速存在瓶颈，满足不了超低时延的交易需求。为此，业内在寻求搭建低时延交易系统的解决方案，基于GPU、FPGA硬件并行加速的技术逐渐进入证券交易领域，成为金融科技领域新的趋势，这也是华尔街的主流技术之一。FPGA技术指通过软件模块搭

天翼云AccessOne基于覆盖全球的海量边缘节点，能够智能分离动静态内容，通过智能负载均衡技术，让静态内容在边缘节点进行缓存，保障用户就近接入边缘节点获取资源；对于动态内容，可通过智能选路、协议优化等技术，选择最/佳链路回源，同时提供协议优化、链路优化等多项优化技术，大大缩短内容传输距离和时间，加速抢购过程中的数据流转，有效降低延迟和抖动，保障用户交易。