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cpu缓存
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Wesley13
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3年前
java运行时数据区
运行时数据区包括以下几个部分:程序计数器,堆,java栈,本地方法栈,方法区1.程序计数器:当CPU需要执行指令时,需要从程序计数器中获取当前需要执行的指令所在存储单元的地址。用来指示执行哪条指令。其大小不会随程序的执行而发生改变。2.Java栈:java方法执行的内存模型。存放的时一个个栈帧,每个栈帧对应一个被调用的方法。 栈帧中包括:局
Kubrnete
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3年前
高并发之网络IO基础
本篇文章是我在学习高并发问题时接触到的网络I/O相关知识,比较底层且纯理论,整合以作参考。下面长文预警。高并发基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数核心是对CPU资源的有效压榨。注意,有效很重要。C10K问题C10K问题本质上是操作系统的问题。对于Web1.0/2.0时代的操作系统而言,传统的同步阻塞I/O模型都是一样的,
Stella981
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3年前
Redis存储方式RDB和AOF介绍及持久化的重要性
更多精彩和干货和你分享前言redis可以干很多事情,我们这里的背景是将redis作为缓存服务器还讨论的。如果部署了一个redis,主从也好,cluster也罢,我将一些数据存储在它上面,如果没有持久化的话,redis只会存储到内存中,那如果遇到灾难性故障,就会丢失所有数据。这对企业级的应用来说,是个噩梦。如果我们能将数据持久化
Stella981
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3年前
Redis01
前言Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库,与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点:
Stella981
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3年前
Python并发(二)
并发是指一次处理多件事,而并行是指一次做多件事。二者不同,但互相有联系。打个比方:像Python的多线程,就是并发,因为Python的解释器GIL是线程不安全的,一次只允许执行一个线程的Python字节码,我们在使用多线程时,看上去像很多个任务同时进行,但实际上但一个线程在执行的时候,其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上,Java或Go的多线程,
Stella981
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3年前
40个Java多线程面试问题
1、多线程有什么用?一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看法:(1)发挥多核CPU的优势随着工业的进步,
Stella981
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3年前
JVM中即时编译器JIT与解释器并存
一.学习目标1.了解解释器与编译器的概念与作用。2.知道jvm中三种执行模式。3.了解热点代码。二.解释器模式与编译器模式以及混合模式 字节码文件通过类装载器装载,被分配被分配到JVM的运行时数据区,然后会被执行引擎执行。执行引擎以指令为单位读取Java字节码。它就像一个CPU一样,一条一条地执行机器指令。每个字节码指令
Stella981
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3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
非凸科技
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2年前
顶级团队,软硬结合,紧跟趋势,为量化交易赋能!
随着国内量化私募资产管理规模的快速增长,对于交易速度的要求进一步提升。目前国内金融行业的交易系统大部分机遇传统通用CPU架构,交易提速存在瓶颈,满足不了超低时延的交易需求。为此,业内在寻求搭建低时延交易系统的解决方案,基于GPU、FPGA硬件并行加速的技术逐渐进入证券交易领域,成为金融科技领域新的趋势,这也是华尔街的主流技术之一。FPGA技术指通过软件模块搭
天翼云开发者社区
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7个月前
玩转云端|演唱会一票难求?快用天翼云边缘安全加速平台AccessOne!
天翼云AccessOne基于覆盖全球的海量边缘节点,能够智能分离动静态内容,通过智能负载均衡技术,让静态内容在边缘节点进行缓存,保障用户就近接入边缘节点获取资源;对于动态内容,可通过智能选路、协议优化等技术,选择最/佳链路回源,同时提供协议优化、链路优化等多项优化技术,大大缩短内容传输距离和时间,加速抢购过程中的数据流转,有效降低延迟和抖动,保障用户交易。
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