近期碰到一起值班报警事件，web应用服务器CPU消耗打到99%，排查后发现是因为ReDoS导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题，通过排查过程从而分享下ReDos攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案，如果有错误欢迎指正。

1.基础了解DNS服务：    FQDN:完全符合规格的域名    正向解析:FQDNIP    反向解析:IPFQDN    DNS查询类型：        递归查询        迭代查询    DNS服务类型：        主从        转发        缓存  

一：缓存——热数据热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结合具体应用需要注意一下：很

!Profile(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/98242471808cf037d128163.jpg?imageMogr2/autoorient/strip%7CimageView2/2/w/1240)文章共727字，阅读大约需要2分钟！概述

作者：brightwanghttps://maimai.cn/article/detail?fid1346516532&efide8TuGE2\_NEsY2yVNafT\_xA(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmaimai.cn%2Farticle%2Fdeta

配置自定义的RedisCacheManager1自定义键生成规则默认的键生成器当不指定缓存的key时，SpringBoot会使用SimpleKeyGenerator生

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1介绍由于在自动驾驶领域需要对传感器的数据作大量的基于深度内神经网络的复杂运算，GPU和FPGA被不约而同地用来作为对CPU的一种加速器被使用。这样做不仅可以提高计算性能，并且可以大幅度地降低能耗。FPGACPU架构的自动驾驶平台凭借其灵活性，高效率，低能耗等特点，正越来越多地被一大批拥有技术实力的公司使用，比如Waymo,百度，福特，通用等。在这里本文

tokio是rust生态中流行的异步运行时框架。在实际生产中我们如果希望tokio应用程序与特定的cpucore绑定该怎么处理呢？这次我们来聊聊这个话题。

第1种，使用sync.Map代码示例packagemainimport("fmt""sync""time")funcmain()varcachesync.Map//存储数据到缓存cache.Store("key1","value1")cache.Store